Лента материалов из области искусственного интеллекта (AI)
Материалов: 78345
Привет, я сейчас ищу новую работу — и иногда обращаюсь к режиму ИИ Google. Поскольку все ответы были слишком приукрашены, и всё, что я писал, казалось отличной идеей или планом — вот почему я это спрашивал. По умолчанию кажется, что активирован режим «Полезность», поэтому я попросил вместо этого реж...
Кроссъязычный RAG: Словацкие ответы по английским документам — сбои извлечения и качество перевода с использованием небольших локальных LLM.Что я создаюЛокальный помощник для изучения материалов по RAG (Streamlit + LangGraph + Ollama), который отвечает на вопросы на словацком языке об английских ака...
Месяц искал VPN который не палит Россию перед ИИ. Нашёл Clew — 24 часа бесплатно, попробовал. Написал в поддержку прямо во время установки. Три минуты — живой человек, сразу инструкция. Сработало. А потом понеслась …Читать далее
Мне интересно, почему в открытом доступе нет авторегрессионных моделей вроде gpt-image или nano-banana. Хорошо, я знаю о Hunyan, но он не конкурирует с Google и OpenAI. В мире больших языковых моделей (LLM) open-source очень близки к проприетарным моделям, но в генерации изображений open-source силь...
Привет! Я занимаюсь небольшим "бизнесом" (не настоящим, просто продаю сувениры по сарафанному радио) и хочу начать генерировать изображения на своей локальной машине вместо использования OpenAI. Мне нужна модель, которую можно обучить для генерации изображений Покемон + Тренер на основе реальных фот...
Молодые инженеры из Института искусственного интеллекта РТУ МИРЭА разрабатывают систему поверхностной электромиографии...
Вы уверены, что для внедрения корпоративного ИИ в закрытом контуре нужны суперкомпьютеры? Мы решили это проверить и добиться вменяемого качества от крошечной модели в максимально жестких условиях. CPU вместо GPU, закрытый контур.Кейс – научить крошечную LLM отвечать на вопросы по программе газификац...
В 2025 году рынок корпоративного ИИ-инференса составил ~100 миллиардов долларов. Но парадокс в том, что успех автоматизации бизнес-процессов с помощью LLM зависит не только от выбора модели, а от глубокого понимания двух принципиально разных этапов работы нейросети: Prefill и Decode. Игнорирование ...
«Яндекс» и пять национальных исследовательских университетов — ВШЭ, МАИ, МИФИ, МФТИ и ИТМО — разработали модель...