AST-AIHub

Я провожу эксперименты с нейронными сетями и для этого пытаюсь запрограммировать простую задачу OCR. Я узнал, что CNN — лучший выбор, но пока что из-за неопытности я хочу идти шаг за шагом и начать с полносвязных сетей. Итак, мои обучающие данные — это набор примерно из 400 изображений размером 16×1...

У меня есть очень большой набор изображений, все из которых содержат текст (некоторые с большим количеством, некоторые – с меньшим). Все они помечены как содержащие, скажем, английский или корейский текст. Интересно, могли бы сверточные нейронные сети быть хорошим подходом для классификации этих изо...

Я разрабатываю ИИ-инструмент для обнаружения аномалий в распределенной системе. Система поддерживает интерфейс, объединяющий несколько отдельных логов в один лог-файл, генерируя около 7000 записей/мин. Лог-записи частично генерируются системой (d-Bus, IPC, …) и являются текстовыми сообщениями, напис...

Я изучаю машинное обучение, просматривая ядра других людей на Kaggle, в частности ядро Mushroom Classification. Автор сначала применил PCA к преобразованной матрице индикаторов. Он использовал только 2 главных компоненты для визуализации позже. Затем я проверил, какой дисперсионный коэффициент он со...

Я пытаюсь использовать нейронную сеть Keras LSTM для моделирования языка на уровне символов. В качестве входных данных я предоставляю ему последние 50 символов, и он должен выдать следующий. У него 3 слоя по 400 нейронов каждый. Для обучающих данных я использую «Войну миров» Герберта Уэллса, что сос...

Я обучил сверточную нейронную сеть на изображениях для детекции эмоций. Теперь мне нужно использовать ту же сеть для извлечения признаков из изображений и использовать их для обучения LSTM. Проблема заключается в следующем: размерности верхних слоев:[None, 4, 4, 512]или[None, 4, 4, 1024]. Следовател...