arXiv:2511.14476v1 Тип объявления: новое Аннотация: Несмотря на то, что большие языковые модели (LLM) все чаще обучаются с использованием обратной связи от людей для обеспечения безопасности и соответствия человеческим ценностям, решения по согласованию часто игнорируют разнообразие человеческого ...
Лента материалов из области искусственного интеллекта (AI)
Материалов: 78973
arXiv:2511.13725v1 Тип объявления: перекрестное Аннотация: В последнее время веб-агенты на основе больших языковых моделей (LLM) автономно выполняют все более сложные задачи, что приносит значительную пользу пользователям. Однако они также усиливают риски злоупотреблений, таких как несанкционирован...
arXiv:2511.13782v1 Тип объявления: новое Аннотация: Большие языковые модели (LLM) и визуальные языковые модели (VLM), такие как DeepSeek R1, OpenAI o3 и Gemini 2.5 Pro, продемонстрировали выдающиеся способности к рассуждению в области логического вывода, решения задач и принятия решений. Однако про...
arXiv:2511.13852v1 Тип объявления: новый Аннотация: Недавно Бьёру и др. предложили новый алгоритм типа "разделяй и властвуй" для оценки контрфактических вероятностей в структурных причинно-следственных моделях (SCM). Они исходили из предположения, что SCM были обучены исключительно на наблюдательн...
arXiv:2511.13970v1 Тип объявления: новый Аннотация: Обучение моделей компьютерного зрения для точного обнаружения опасностей на рабочем месте требует реалистичных изображений небезопасных условий, которые могут привести к несчастным случаям. Однако получение таких наборов данных затруднено тем, чт...
arXiv:2511.14131v1 Тип объявления: новое Аннотация: Навигация на основе зрения и языка (VLN) требует от агента динамического исследования сложных трехмерных сред в соответствии с человеческими инструкциями. Последние исследования подчеркивают потенциал использования больших языковых моделей (LLM) ...
arXiv:2511.14136v1 Тип объявления: новый Аннотация: Современные агентные бенчмарки искусственного интеллекта в основном оценивают точность выполнения задач, упуская из виду критически важные для предприятий требования, такие как экономичность, надежность и стабильность работы. Путем систематическо...
arXiv:2511.13729v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Графовые нейронные сети (GNN), основанные на спектральных фильтрах, такие как класс адаптивных ортогональных полиномиальных фильтров (AOPF) (например, LaguerreNet), показали перспективность в объединении решений для гетерофилии и переупрощения. Од...
arXiv:2511.13744v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Полностью автономное вождение "от начала до конца" (end-to-end, E2E) в значительной степени зависит от замкнутого цикла моделирования, где восприятие, планирование и управление совместно обучаются и оцениваются в интерактивных средах. Тем не менее...
arXiv:2511.13756v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Вероятностное прогнозирование — это не только способ добавить больше информации к предсказанию будущего, но и метод, который опирается на слабые стороны точечного прогнозирования. Внезапные изменения во временном ряду все еще могут быть зафиксиров...