arXiv:2511.13290v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Люди проявляют значительную неопределенность, сталкиваясь с моральными дилеммами, однако степень такой неопределенности в машинах и ИИ-агентах остается недостаточно изученной. Недавние исследования подтвердили склонность машинных ответов к чрезме...
Лента материалов из области искусственного интеллекта (AI)
Материалов: 78189
arXiv:2208.11922v2 Тип объявления: замена Аннотация: В данной работе мы выполняем три вида исследований. Во-первых, мы выделяем четыре понятия необходимости и два понятия возможности, связанных с течением времени, а именно сильные/слабые исторические/временные необходимости, а также историческая/в...
arXiv:2309.06706v3 Тип объявления: замена Аннотация: Системы реального одновременного машинного перевода (SimulMT) сталкиваются с большим количеством проблем помимо компромисса между качеством и задержкой. Им также приходится решать проблемы, связанные с устойчивостью к шумному вводу, обработкой д...
arXiv:2409.10997v4 Тип объявления: замена Аннотация: Контекстные модели вопросно-ответной системы подвержены влиянию враждебных возмущений входного контекста, часто наблюдаемых в реальных сценариях. Эти вредоносные помехи специально разработаны таким образом, чтобы ухудшить производительность моде...
arXiv:2406.18966v5 Тип объявления: замена Аннотация: Большие языковые модели (LLM), такие как GPT-4 и Llama3, значительно повлияли на различные области благодаря возможности создавать высококачественные синтетические данные и снижать зависимость от дорогостоящих наборов данных, созданных человеком...
arXiv:2410.04259v2 Тип объявления: замена Аннотация: В последнее время модели глубокого обучения всё чаще применяются в когнитивном моделировании языка. Настоящее исследование ставит вопрос о том, способно ли глубокое обучение помочь нам лучше понять проблему обучения, стоящую перед говорящими люд...
arXiv:2410.06965v3 Тип объявления: замена Аннотация: Большие языковые модели (LLM) часто проявляют тенденции, отклоняющиеся от человеческих предпочтений, такие как предпочтение определённых стилей письма или создание чрезмерно многословных выходов. Хотя выявление факторов, вызывающих эти несоответ...
arXiv:2411.10298v4 Тип объявления: замена Аннотация: Рост объема данных, доступного в Интернете, привел к внедрению различных вычислительных методов анализа и извлечения ценных сведений из этого огромного массива информации. Среди них область машинного обучения (ML) активно развивалась благодаря и...
arXiv:2503.04789v3 Тип объявления: замена Аннотация: Генерация с поддержкой извлечения (Retrieval-Augmented Generation — RAG) улучшает большие языковые модели (LLM), дополняя их внешними знаниями, однако процесс генерации остается уязвимым к шуму, вызванному извлечением, и неопределенности размеще...
arXiv:2504.03197v4 Тип объявления: замена Аннотация: С быстрым развитием возможностей математического рассуждения в больших языковых моделях (LLM) системы ИИ всё чаще используются в образовательных учреждениях для поддержки понимания учащимися процессов решения задач. Однако критически важный комп...