arXiv:2410.12657v2 Тип объявления: замена Аннотация: Самоконтролируемое обучение репрезентаций графов (GRL) обычно создает парные аугментации графа из каждого графа, чтобы выводить схожие репрезентации для аугментаций одного и того же графа, но различимые репрезентации для разных графов. Хотя эффе...
Лента материалов из области искусственного интеллекта (AI)
Материалов: 78122
arXiv:2508.03679v3 Тип объявления: replace Аннотация: Гауссовы процессы (GP), как непараметрический метод обучения, предоставляют гибкие возможности моделирования и калиброванную оценку неопределенности для аппроксимации функций. Кроме того, GP поддерживают онлайн-обучение, эффективно включая новые ...
arXiv:2411.13537v2 Тип объявления: replace Аннотация: Метапознание, определяемое как осознание и регуляция собственных когнитивных процессов, играет ключевую роль в способности человека адаптироваться к неизвестным ситуациям. В отличие от людей, современные автономные агенты часто испытывают трудно...
arXiv:2509.16625v3 Announce Type: replace Аннотация: Обнаружение вторжений в сетевом трафике является сложной задачей, особенно в условиях ограниченного контроля и постоянно развивающихся атак. Хотя в последних работах используются графовые нейронные сети для обнаружения сетевых вторжений, они част...
arXiv:2509.21746v2 Тип объявления: replace Аннотация: Цель методов выбора ядерных наборов (coreset) заключается в определении репрезентативных подмножеств наборов данных для эффективного обучения моделей. Однако существующие методы часто игнорируют возможность наличия ошибок аннотирования и требуют ...
arXiv:2510.18905v3 Тип объявления: replace Аннотация: Масштабирование вывода ИИ часто настраивается с помощью одномерных эвристик (фиксированный проход рассуждений) или двумерных двумерных компромиссов (например, точность vs. вычислительные затраты), которые не учитывают ограничения по стоимости и ...
arXiv:2502.08282v3 Announce Type: replace Аннотация: Оценка индивидуализированного эффекта воздействия (ITE) — то есть причинно-следственного влияния набора переменных (также называемых воздействиями, вмешательствами, действиями, политиками или интервенциями), именуемого \textit{композитными воздейс...
Maya: Оптимизация рабочих нагрузок обучения глубоких нейронных сетей с помощью эмуляции рантайма GPU
arXiv:2503.20191v2 Тип объявления: замена Аннотация: Обучение больших базовых моделей обходится в сотни миллионов долларов, что делает оптимизацию их развертывания критически важной. Современные подходы требуют, чтобы инженеры по машинному обучению вручную создавали рецепты обучения путем подверженн...
arXiv:2503.17409v2 Тип объявления: замена Аннотация: Во многих практических задачах обучения с подкреплением обратная связь предоставляется только в конце длительного горизонта, что приводит к разреженным и запаздывающим вознаграждениям. Существующие методы перераспределения вознаграждений обычно пр...
arXiv:2404.16000v2 Announce Type: replace-cross Аннотация: Несмотря на то, что область анализа медицинских изображений претерпела transformative shift с интеграцией методов машинного обучения, основной проблемой этих методов часто является нехватка больших, разнообразных и качественно размеченных н...