arXiv:2505.17644v2 Тип объявления: замена-перекрёстная публикация Аннотация: Восстановление медицинских изображений по измерительным данным является важной, но сложной обратной задачей. Подходы, основанные на глубоком обучении, показали многообещающие результаты, однако часто требуют наличия парных...
Лента материалов из области искусственного интеллекта (AI)
Материалов: 78087
arXiv:2508.15452v2 Тип объявления: замена-перекрёстная Аннотация: Разработано большое количество решений на основе глубокого обучения для автоматического распознавания рака молочной железы с использованием маммографических изображений. Однако их производительность часто снижается при применении к ...
arXiv:2511.11821v1 Тип объявления: новый Аннотация: Извлечение информации из нормативных документов с использованием больших языковых моделей представляет собой критические компромиссы между производительностью и вычислительными ресурсами. Мы оценили семь открытых моделей с весами (от 0,6 до 70 мл...
arXiv:2511.12712v1 Тип объявления: новый Аннотация: Большие языковые модели (LLM) всё чаще используются в многошаговых диалоговых сценариях, однако их поведение до сих пор ограничено фиксированными контекстными окнами и примитивными стратегиями управления памятью. Полное воспроизведение всего диал...
arXiv:2511.11655v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Оценка качества группового обсуждения имеет важное значение для улучшения нашего понимания процессов коллективного обсуждения. Индекс рассуждения при обсуждении (DRI) предлагает сложный показатель оценки аргументации группы, однако его внедрение ...
arXiv:2511.13548v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Быстрое распространение больших языковых моделей (LLM) привело как к революционным приложениям, так и новым рискам безопасности, включая атаки типа "jailbreak", способные обходить меры защиты от вредоносных выходов. Существующие автоматизированные...
arXiv:2408.06157v5 Тип объявления: замена Аннотация: Современные методы синтеза новых видов трехмерной сцены (NVS) часто требуют большого объема трехмерных данных для обучения и зачастую плохо обобщаются вне распределения тренировочных данных. Более того, такие подходы ориентированы преимущественн...
arXiv:2412.12478v5 Тип объявления: замена Аннотация: Языковые модели на основе глубоких нейронных сетей превосходят другие подходы во множестве задач обработки естественного языка (NLP), однако остаются крайне уязвимыми к атакам на уровне текста. Хотя создание вредоносных текстов имеет решающее зн...
arXiv:2504.12982v2 Тип объявления: замена Аннотация: Распространение больших языковых моделей (LLM) существенно продвинуло развитие интеллектуальных систем. К сожалению, LLM часто сталкиваются с конфликтами знаний между внутренней памятью и извлекаемой внешней информацией, возникающими вследствие ...
arXiv:2505.17089v2 Тип объявления: замена Аннотация: Большие языковые модели (LLM) демонстрируют впечатляющие возможности, однако остаются уязвимыми перед растущим спектром рисков безопасности, включая взломы, токсичный контент, иллюзии и предвзятость. Существующие методы защиты часто направлены л...