arXiv:2511.07931v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Согласование больших генеративных моделей с обратной связью от человека является критически важной задачей. В синтезе речи эта проблема особенно выражена из-за отсутствия крупномасштабного набора данных предпочтений людей, что препятствует разрабо...
Лента материалов из области искусственного интеллекта (AI)
Материалов: 75900
arXiv:2511.08015v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Современные системы автономного вождения (AD) используют трехмерное обнаружение объектов для восприятия переднего плана объектов в трёхмерной среде с целью последующего прогнозирования и планирования траектории движения. Визуальное 3D-обнаружение...
arXiv:2511.08077v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Интеграция различных парадигм машинного обучения давно является предметом исследований, направленных на преодоление присущих ограничений отдельных методов. Модели на основе нечётких правил отличаются высокой интерпретируемостью и получили широкое ...
arXiv:2511.08174v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Алгоритмы минимизации контрфактуального сожаления (CFR) представляют собой семейство методов эффективного решения игр с неполной информацией. Для повышения применимости CFR в крупных играх исследователи используют нейронные сети для аппроксимации ...
arXiv:2511.08287v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Контрастное обучение графов (Graph Contrastive Learning — GCL) стало мощным подходом для тренировки Нейронных Сетей Графов (Neural Graph Networks — GNN), когда отсутствуют метки, специфичные для конкретной задачи. Однако масштабируемость данного ...
arXiv:2511.08344v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Поверхностная электромиография (sEMG) играет ключевую роль в распознавании жестов для взаимодействия человека с машиной (HMI), особенно в области реабилитации и управления протезами. Однако системы, основанные на sEMG, часто сталкиваются с нехват...
arXiv:2511.08360v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Глубокие нейронные сети (DNN) используются во многих приложениях, однако их большой размер и высокая вычислительная сложность затрудняют их запуск на устройствах с ограниченными ресурсами. Для решения этой проблемы широко применяются два метода: ...
arXiv:2411.14441v3 Тип объявления: замена-перекрёстная Аннотация: С ростом числа устройств Интернета вещей (IoT) обеспечение их безопасности стало первостепенной задачей. Идентификация устройства (DI), позволяющая различать устройства IoT на основе их сетевых паттернов трафика, играет ключевую рол...
arXiv:2412.02181v3 Тип объявления: замена-перекрёстная публикация Аннотация: Обучение представления подграфов показало свою эффективность в решении различных практических задач. Тем не менее современные графовые нейронные сети (GNN) демонстрируют субоптимальные результаты для задач уровня подграфа...
arXiv:2505.05870v2 Тип объявления: замена-перекрёстная публикация Аннотация: С ростом масштабов внедрения данных изображений лиц во множестве приложений остро встала необходимость эффективного сжатия, учитывающего семантику лица, для целей хранения и передачи. Хотя современные методы сжатия изобра...