arXiv:2511.06197v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Быстрое распространение устройств Интернета вещей (IoT) преобразило многочисленные отрасли благодаря обеспечению бесшовной связи и автоматизации, основанной на данных. Однако этот рост также подвергает сети IoT всё более изощрённым угрозам безопас...
Лента материалов из области искусственного интеллекта (AI)
Материалов: 75710
arXiv:2511.06411v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Парадигма мягкого рассуждения для больших языковых моделей (LLM) способна превосходить традиционное цепочечное рассуждение на основе дискретных токенов (Chain-of-Thought — CoT) в некоторых сценариях, подчеркивая её научную и прикладную ценность. О...
arXiv:2511.06441v1 Тип объявления: кросс Аннотация: По мере того как ИИ выходит за пределы обработки текста, большие языковые модели (LLM) всё чаще используются для решения задач компьютерного зрения, анализа аудиоданных и понимания документов; однако высокая стоимость вычислений препятствует их п...
arXiv:2511.06479v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Нарушения цепочек поставок и нестабильный спрос представляют собой значительные вызовы для автомобильной промышленности Великобритании, которая сильно зависит от производства типа «точно-в-срок» (Just-In-Time, JIT). Хотя качественные исследования ...
arXiv:2511.06571v1 Тип анонса: кросс Аннотация: Большие языковые модели (LLM) добились значительных успехов во множестве различных задач, однако внутренние механизмы их работы остаются в значительной степени непрозрачными. В данной работе мы ставим фундаментальный вопрос: в какой мере исходный вход...
arXiv:2511.06575v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Большие языковые модели (LLM) недавно появились в роли планировщиков для агентов, управляемых языком, генерируя последовательности действий для выполнения задач естественного языка. Однако их надежность остается проблемой, особенно в задачах с дли...
arXiv:2511.06585v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Слияние статистического обучения и молекулярной физики преобразует наш подход к моделированию биомолекулярных систем. Физически обоснованный машинный интеллект (Physics-Informed Machine Learning — PIML) предлагает систематический подход, объединяю...
arXiv:2411.07066v4 Тип объявления: замена Аннотация: Обрезка сетей сосредоточена на алгоритмах, целью которых является снижение вычислительной стоимости заданной модели путем удаления подмножества её параметров с минимальным влиянием на производительность. В течение последнего десятилетия наиболее...
arXiv:2505.12387v3 Тип объявления: замена Аннотация: В связи с быстрым открытием возникающих явлений в глубоком обучении и больших языковых моделях возникла острая необходимость понимания их причин. Здесь мы предлагаем строгую теорию энтропийной силы для объяснения динамики обучения нейронных сете...
arXiv:2505.15668v2 Тип объявления: замена Аннотация: Синтез данных приобретает всё большую популярность как технология повышения конфиденциальности. В то время как методы генерации одиночных табличных данных достигли значительных успехов, современные подходы к многотабличным данным часто лишены ги...