arXiv:2511.05619v1 Тип объявления: новый Аннотация: Модели временных рядов общего назначения (TSFM) продемонстрировали сильные результаты на публичных эталонных тестах, вызвав сравнения с "моментом BERT" для временных рядов. Однако эффективность их применения в промышленных условиях остается неопр...
Лента материалов из области искусственного интеллекта (AI)
Материалов: 75685
arXiv:2511.05633v1 Тип объявления: новый Аннотация: Прогнозирование эволюции турбулентных течений является центральной задачей во всех областях науки и техники. Большинство исследований основываются на симуляциях с использованием моделей турбулентности, эмпирические упрощения которых приводят к эп...
arXiv:2511.05805v1 Тип объявления: новый Аннотация: Модели ИИ часто оцениваются исходя из их способности предсказывать интересующий результат. Однако во многих приложениях ИИ, направленных на социальное воздействие, наличие вмешательства, влияющего на исход, может привести к смещению оценки модели...
arXiv:2511.05696v1 Тип объявления: новый Аннотация: Клинические исследования играют важную роль в лечении онкологических заболеваний и научных исследованиях рака, однако уровень участия пациентов остается низким. Мы разработали систему MSK-MATCH (Координационный центр многоагентных клинических исс...
arXiv:2511.05716v1 Тип объявления: новое Аннотация: Мы рассматриваем проблему распределённо-устойчивого мультимодального машинного обучения. Современные подходы часто основаны на объединении модальностей на уровне признаков (ранняя интеграция) либо эвристическом моделировании неопределённости, что...
arXiv:2511.05745v1 Тип объявления: новый Аннотация: Разреженные автокодировщики (Sparse Autoencoders — SAEs) зарекомендовали себя как мощный инструмент интерпретации больших языковых моделей (Large Language Models — LLMs), разлагая активации токенов на комбинации понятных человеку признаков. Хотя ...
arXiv:2511.05790v1 Тип объявления: новое Аннотация: Глубокое обучение с подкреплением добилось значительных успехов в автоматическом формировании эффективных стратегий управления дорожным движением (traffic signal control — TSC). Однако нейронные стратегии часто оказываются переобученными и непроз...
arXiv:2511.05811v1 Тип объявления: новый Аннотация: Обучение больших языковых моделей с использованием формата FP8 обеспечивает значительные преимущества в плане эффективности. Однако пониженная числовая точность FP8 создает трудности для стабильной и точной тренировки модели. Современные фреймвор...
arXiv:2511.05823v1 Тип объявления: новый Аннотация: Недавние исследования показали, что искусственный интеллект (ИИ) способен помогать автоматизации проектирования электроники (EDA), улучшая качество и эффективность разработки микросхем. Однако существующие инфраструктуры ИИ для EDA (AI-EDA) остаю...
arXiv:2511.05872v1 Тип объявления: новый Аннотация: Табличная сеть предварительной настройки данных (TabPFN) — фундаментальная модель, предназначенная для небольших и средних табличных наборов данных, привлекающая значительное внимание в последнее время. В данной статье исследуется применение моде...