Я пытаюсь решить задачу бинарной классификации с помощью AlexNet. Я разделил исходный набор данных на обучающий и валидационный в соотношении 70/30. Я обучил свою нейронную сеть на наборе из 11200 изображений и получил точность обучения 99%, а точность валидации составила 96%. В конце обучения я сох...
Опубликованные новости
Всего новостей: 73660
Я пытаюсь протестировать DQN в среде FrozenWorld в gym с использованием TensorFlow 2.x. Правило обновления такое: (off-policy)$$Q(s,a) \leftarrow Q(s,a)+\alpha (r+\gamma~ max_{a'}Q(s',a')-Q(s,a))$$Я использую политику epsilon-greedy. В этой среде награда дается только в случае успеха. Поэтому я иссл...
Это в какой-то мере интуитивно понятно, но я не уверен насчет формального доказательства. Я начну с краткого перечисления определений из "Введение в мультиагентные системы", Уудворд, 2002, а затем представлю мои попытки рассуждений на данный момент. $E$ – это конечный набор дискретных, мгновенных со...
Отчеты Factset BlackLine по сути могут сравнивать два документа 10-Q, поданных в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC), и показывать различия между двумя документами. Они выделяют добавленные элементы зеленым цветом, а удаленные — красным с перечеркиванием (по сути это разница документов, но...
Я занимаюсь изучением состязательного машинного обучения (adversarial machine learning), прочитал несколько статей по этой тематике, некоторые из которых приведены ниже: - Атаки отравления на метод опорных векторов (SVM): https://arxiv.org/pdf/1206.6389.pdf - Состязательные изменения меток в метод...
Я разрабатываю модель CNN для распознавания 24 жестов американского жестового языка. У меня есть 2500 изображений/жестов. Разделение данных следующее: Обучение = 1250 изображений/жестов, Валидация = 625 изображений/жестов, Тестирование = 625 изображений/жестов. Как мне следует продолжить обучение мо...
Мы пытаемся создать ИИ, который сможет играть в карточную игру Wizard. Пока что у нас есть рабочая сеть (на основе YOLO-обнаружения объектов), которая способна определить, какие карты были сыграны. При запросе она возвращает масть и достоинство карт на столе. Но теперь, когда я начинаю создавать аге...
Мы пытаемся создать ИИ, который сможет играть в карточную игру Wizard. На данный момент у нас есть работающая сеть (основанная на объектном детекторе YOLO), которая способна обнаруживать карты, находящиеся на столе. При запросе она возвращает цвет и ранг карт на столе. Но теперь, когда мы начинаем с...
Уже несколько месяцев экспериментирую с машинным обучением и нейронными сетями (в частности, ResNet50), занимаясь преимущественно распознаванием изображений. Сейчас пытаюсь создать программу, которая по заданной последовательности чисел предсказывала бы следующее число этой последовательности. Напри...
У меня есть несколько тысяч последовательностей вида 1.23, 2.15, 3.19, 4.30, 5.24, 6.22, где числа обозначают времена, в которые произошли события (существует всего один тип событий). События являются периодическими, и период известен точно и равен единице, однако точные времена варьируются. Иногда ...