Я хочу обучить ИИ для определения класса (то есть масти и достоинства) карт в колоде. Карты из разных колод могут использовать слегка отличающиеся формы или цвета для представления этих атрибутов, и я хочу, чтобы система работала с множеством колод. Я приобрел много различных колод, отсканировал и п...

Согласно странице Википедии о гипотезе физической символической системы (ГСШ), эта гипотеза является предметом оживленных дебатов в философии ИИ. Однако, поскольку речь идет о формальных системах, не должна ли она уже быть опровергнута теоремами Гёделя? Мой вопрос возникает конкретно потому, что ГСШ...

Я изучал вопрос оерархическом обнаружении объектов и пришел к выводу, что Yolo v3 является передовым решением для подобных задач. Кроме того, время инференса делает его одним из лучших для работы с ним в режиме реального времени. Итак, я планирую запустить технологию оценки позы поверх видеопотока (...

Я не являюсь экспертом в области искусственного интеллекта, поэтому прошу прощения, если этот вопрос покажется простым или легким. Я пытался реализовать сеть, аналогичную сети OpenAI, для другой игры и заметил, что полностью не понимаю, как работает эта сеть. Ниже приведено изображение сети OpenAI F...

Я экспериментировал с neat-python. Я написал программу, применяющую neat, для игры в пинбол на Atari 2600. Код этой программы можно найти в файле test2.py здесь. Теперь, основываясь на этом, я хотел бы сделать то же самое, но для двухпользовательской игры. Я уже настроил окружение для двухпользовате...

Я провожу эксперименты с нейронными сетями и для этого пытаюсь запрограммировать простую задачу OCR. Я узнал, что CNN — лучший выбор, но пока что из-за неопытности я хочу идти шаг за шагом и начать с полносвязных сетей. Итак, мои обучающие данные — это набор примерно из 400 изображений размером 16×1...

Я провожу эксперименты с нейронными сетями и для этого пытаюсь запрограммировать простую задачу OCR. Я знаю, что CNN — лучший выбор, но на данном этапе и из-за отсутствия опыта я хочу идти шаг за шагом и начать с прямых сетей. Итак, мои обучающие данные — это набор примерно из 400 изображений размер...

У меня есть очень большой набор изображений, все из которых содержат текст (некоторые с большим количеством, некоторые – с меньшим). Все они помечены как содержащие, скажем, английский или корейский текст. Интересно, могли бы сверточные нейронные сети быть хорошим подходом для классификации этих изо...

Я разрабатываю ИИ-инструмент для обнаружения аномалий в распределенной системе. Система поддерживает интерфейс, объединяющий несколько отдельных логов в один лог-файл, генерируя около 7000 записей/мин. Лог-записи частично генерируются системой (d-Bus, IPC, …) и являются текстовыми сообщениями, напис...

Я изучаю машинное обучение, просматривая ядра других людей на Kaggle, в частности ядро Mushroom Classification. Автор сначала применил PCA к преобразованной матрице индикаторов. Он использовал только 2 главных компоненты для визуализации позже. Затем я проверил, какой дисперсионный коэффициент он со...