Агентная ИИ в настоящее время интегрирует рабочий процесс путем автоматизации различных функциональных возможностей Организации для их выполнения с использованием агентных способностей. Ранее существовали основные инструменты для сбора данных, их обработки и преобразования через интеграционные средс...
Лента материалов из области искусственного интеллекта (AI)
Материалов: 74581
Venice Uncensored Dolphin Mistral 24B Венеция Edition — это тонко настроенная версия модели Mistral-Small-24B-Instruct-2501, разработанная компанией dphn.ai совместно с Venice.ai. Данная модель предназначена как «нецензурированная», настраиваемая инструкция для больших языковых моделей (LLM), сохран...
Grok 4 — новейшая модель рассуждений от xAI с контекстным окном размером 256К токенов. Поддерживает параллельные вызовы инструментов, структурированные выходные данные, а также ввод изображений и текста. Обратите внимание: механизм рассуждения не раскрывается, отключение рассуждений невозможно, а ур...
Генеративный ИИ
Gemma 3n E2B IT — мультимодальная, настроенная на выполнение инструкций модель, разработанная компанией Google DeepMind. Она предназначена для эффективной работы с размером параметра 2 миллиарда (2B), используя архитектуру на 6 миллиардов (6B). Основанная на архитектуре MatFormer, она поддерживает в...
Изучая написание текстов с помощью больших языковых моделей (LLM) в биомедицинской литературе посредством избыточности словарного запаса, исследователи обнаружили, что частота некоторых редких слов (например, "delves") значительно возросла в аннотациях статей с появлением LLM, таких как ChatGPT, пов...
Hunyuan-A13B — это языковая модель типа смесь-экспертов (Mixture-of-Experts, MoE), разработанная компанией Tencent, содержащая 13 миллиардов активных параметров и имеющая общий объём параметров 80 миллиардов. Модель поддерживает рассуждения через цепочку мыслей (Chain-of-Thought) и демонстрирует кон...
DeepSeek-TNG-R1T2-Chimera — это вторая версия модели Chimera от компании TNG Tech. Это смесь экспертов для генерации текста с параметрами 671B, собранная из контрольных точек DeepSeek-AI: R1-0528, R1 и V3-0324 методом объединения экспертов. Трехродительский дизайн обеспечивает высокую производительн...
Модель Morph с высокой точностью применяется для сложных правок кода. Скорость обработки около 4500 токенов/сек с точностью до 98% для точных преобразований кода. Формат запроса должен соответствовать следующему шаблону: {instruction}{initial_code}{edit_snippet} Для модели Morph включена политика ...
Самая быстрая модель Morph для внесения изменений в код — до ~10 500 токенов/сек с точностью 96%, обеспечивающая быструю трансформацию кода. Формат запроса должен соответствовать следующему шаблону: ```json { "instruction": {инструкция}, "initial_code": {исходный_код}, "edit_snippet": {фрагм...