Генеративный ИИ
Лента материалов из области искусственного интеллекта (AI)
Материалов: 74621
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 — обновлённая модель от Mistral с параметрами 24 миллиарда, оптимизированная для выполнения инструкций, снижения повторений и улучшения вызова функций. По сравнению с версией 3.1, версия 3.2 значительно повышает точность на WildBench и Arena Hard, уменьшает бескон...
MiniMax-M1 — это масштабная открытая весовая модель рассуждений, предназначенная для обработки расширенного контекста и высокоэффективной логической дедукции. Она основана на гибридной архитектуре смеси экспертов (MoE) совместно с кастомным механизмом «молниеносного внимания», позволяющим обрабатыва...
Gemini 2.5 Flash и Pro теперь доступны в общем пользовании, а мы представляем 2.5 Flash-Lite, нашу самую экономичную и быструю модель 2.5 до сих пор.
Исследуйте последние обновления модели Gemini 2.5 с улучшенной производительностью и точностью: Gemini 2.5 Pro теперь стабилен, Flash в основном доступен, а новый Flash-Lite находится в предварительном ознакомлении.
Gemini 2.5 Flash-Lite — облегчённая версия модели вывода семейства Gemini 2.5, оптимизированная для сверхнизкой задержки и высокой экономичности. Она обеспечивает улучшенную пропускную способность, ускоренную генерацию токенов и повышенную производительность по сравнению с предыдущими моделями серии...
Gemini 2.5 Flash — передовая рабочая модель от Google, специально разработанная для выполнения сложных аналитических задач, программирования, математики и научных исследований. Она оснащена встроенными возможностями «мышления», позволяющими выдавать ответы с большей точностью и глубоким пониманием к...
Gemini 2.5 Pro — передовая модель искусственного интеллекта от Google, предназначенная для выполнения сложных аналитических задач, программирования, математики и научных исследований. Она обладает возможностями «размышления», позволяющими ей формировать ответы с повышенной точностью и глубоким поним...
Kimi-Dev-72B — это открытая крупная языковая модель, дообученная специально для задач разработки программного обеспечения и решения проблем. Основанная на модели Qwen2.5-72B, она оптимизирована с помощью масштабированного обучения с подкреплением, которое применяет патчи исходного кода в реальных ре...
Массачусетский технологический институт (MIT) представил SEAL — фреймворк, позволяющий крупным языкам-моделям самостоятельно редактировать и обновлять свои веса посредством обучения с подкреплением. Статья «Исследователи MIT представили SEAL: новый этап развития самоулучшающегося ИИ» впервые появи...