arXiv:2511.04716v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Когнитивные диагностические модели (КДМ) играют ключевую роль в создании детализированных профилей учащихся на современных интеллектуальных образовательных платформах. Однако эти модели обучаются на чувствительных персональных данных студентов, п...
Лента материалов из области искусственного интеллекта (AI)
Материалов: 75710
arXiv:2511.05449v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Последние достижения в области трансформеров трехмерных точечных облаков привели к передовым результатам в таких задачах, как семантическая сегментация и реконструкция. Однако эти модели обычно полагаются на плотные представления токенов, что влеч...
arXiv:2510.01384v2 Тип объявления: замена Аннотация: Естественным требованием к порождающим моделям является способность к самокоррекции — обнаружению и исправлению низкокачественных токенов во время вывода. Хотя модели маскированной диффузии (Masked Diffusion Models, MDM) зарекомендовали себя пер...
arXiv:2511.05044v1 Тип объявления: новый Аннотация: Сегментация медицинских изображений по референсному описанию (Medical Referring Image Segmentation — MRIS) включает выделение целевых областей в медицинских изображениях на основе естественного языкового описания. Несмотря на достигнутые многообе...
arXiv:2511.05324v1 Тип объявления: новый Аннотация: Токенизация является важным первым этапом в конвейерах обработки естественного языка (NLP), поскольку она определяет, каким образом модели изучают и представляют лингвистическую информацию. Однако современные токенизаторы субслов, такие как Sente...
arXiv:2510.25441v2 Тип объявления: замена-перекрёстная публикация Аннотация: Большие языковые модели (LLM) отлично справляются с ролью пассивных респондентов, однако обучение их активной роли — целеустремлённых партнёров, критически важной способности в высокорисковых областях, остаётся серьёзной ...
arXiv:2509.00616v3 Тип объявления: замена-перекрёстная публикация Аннотация: Мы представляем TimeCopilot — первую открытую агентную платформу прогнозирования, объединяющую несколько моделей временных рядов (Time Series Foundation Models, TSFM) с большими языковыми моделями (Large Language Models, ...
arXiv:2506.16471v2 Тип объявления: замена-перекрёстная Аннотация: Эффективный отбор проб из целевой ненормированной плотности вероятности остаётся ключевой задачей, имеющей значение во множестве важных научных приложений. Обещающим подходом к решению этой проблемы является разработка амортизирован...
arXiv:2506.05345v2 Тип объявления: замена Аннотация: Масштабирование во время вывода обменивает эффективность на повышение точности рассуждений путем генерации более длинных или параллельных последовательностей. Однако в трансформерных больших языковых моделях стоимость генерации ограничивается ра...
arXiv:2510.03222v2 Тип объявления: замена Аннотация: Обучение с подкреплением с проверяемым вознаграждением (RLVR) значительно продвинуло большие языковые модели в области сложного рассуждения, однако масштабируемость такого подхода часто ограничивается узким местом в обучении, когда производитель...