As part of a research project for college, I would like to understand what many of you astern to be the risks associated with regulating Artificial Intelligence. Such as whether regulation is too risky in regards to limiting progress or too risky in regards to uninformed regulation.
Лента материалов из области искусственного интеллекта (AI)
Материалов: 74586
У меня есть нейронная сеть, которая должна уметь классифицировать документы по целевому классу А. Проблема в том, что на самом деле сеть классифицирует класс В, который является более простой задачей. Чтобы прояснить проблему: мне необходимо классифицировать документы из различных источников. В обу...
В настоящее время у меня есть конфигурация, при которой я определяю положение передатчика с использованием RSSI от 4 приемников. Это простая прямолинейная сеть с некоторыми скрытыми слоями, где входные данные – значения RSSI, а выход – 2D-координата. Если я решу добавить/удалить приемники, мне прихо...
Я реализовал нейронную сеть с нуля (используя только numpy) и у меня возникли проблемы, понимая, почему результаты такие разные между стохастическим/минимальным батчем градиентного спуска и пакетным градиентным спуском. Данные для обучения представляют собой коллекцию координат точек (x,y). Метки – ...
Меня смущает понимание метода максимального правдоподобия (ML) как классификатора. Я знаю, что такое байесовская сеть, и понимаю, что метод ML используется для оценки параметров моделей. Также читал, что существует два способа обучения параметров байесовской сети — оценка методом максимального правд...
Существует множество известных способов преодолеть переобучение или улучшить обобщающую способность модели на невидимых данных. Я хотел бы узнать, является ли нормализация/стандартизация/сопоставление обучающих и тестовых данных разумным подходом. Под сопоставлением я подразумеваю приведение изображ...
Я пытаюсь обучить свою модель, используя слой LSTM в Keras (python). У меня возникли проблемы, связанные с представлением данных и их подачей в модель. Мои данные представляют собой 184 координаты XY, закодированные в виде numpy-массива с двумя измерениями: одно соответствует X или Y, а второе – каж...
Я успешно обучил модель YOLO для распознавания k классов. Теперь я хочу обучать модель, добавляя к предварительно обученным весам (k классам) еще k+1 класс, не забывая при этом предыдущие k классы. Идеально, если бы я мог постоянно добавлять классы и тренировать только новые классы на основе предыду...
У меня есть идея для нового мобильного приложения. Вот что я хочу достичь с помощью ИИ: Я хочу получить изображение (в формате png), возможно, также в виде байтовых данных, из моего приложения (разрабатываю с использованием Unity3D/C#); отправить эти данные на приложение ИИ; получить модифицированно...
Когда мы используем нейронные сети (НС), часто нормализуем входные данные. Я думаю, это делается для равномерного захвата изменений в любом входном признаке: если какой-то признак принимает огромные значения, а другие — маленькие, мы не хотим, чтобы НС не могла "заметить" изменение меньшего значения...