Я провожу эксперименты с нейронными сетями и для этого пытаюсь запрограммировать простую задачу OCR. Я знаю, что CNN — лучший выбор, но на данном этапе и из-за отсутствия опыта я хочу идти шаг за шагом и начать с прямых сетей. Итак, мои обучающие данные — это набор примерно из 400 изображений размер...
Лента материалов из области искусственного интеллекта (AI)
Материалов: 74594
У меня есть очень большой набор изображений, все из которых содержат текст (некоторые с большим количеством, некоторые – с меньшим). Все они помечены как содержащие, скажем, английский или корейский текст. Интересно, могли бы сверточные нейронные сети быть хорошим подходом для классификации этих изо...
Я разрабатываю ИИ-инструмент для обнаружения аномалий в распределенной системе. Система поддерживает интерфейс, объединяющий несколько отдельных логов в один лог-файл, генерируя около 7000 записей/мин. Лог-записи частично генерируются системой (d-Bus, IPC, …) и являются текстовыми сообщениями, напис...
Я изучаю машинное обучение, просматривая ядра других людей на Kaggle, в частности ядро Mushroom Classification. Автор сначала применил PCA к преобразованной матрице индикаторов. Он использовал только 2 главных компоненты для визуализации позже. Затем я проверил, какой дисперсионный коэффициент он со...
Я пытаюсь использовать нейронную сеть Keras LSTM для моделирования языка на уровне символов. В качестве входных данных я предоставляю ему последние 50 символов, и он должен выдать следующий. У него 3 слоя по 400 нейронов каждый. Для обучающих данных я использую «Войну миров» Герберта Уэллса, что сос...
Я обучил сверточную нейронную сеть на изображениях для детекции эмоций. Теперь мне нужно использовать ту же сеть для извлечения признаков из изображений и применить их для обучения LSTM. Проблема заключается в том, что размерности верхних слоев составляют: [None, 4, 4, 512] или [None, 4, 4, 1024]. С...
Я обучил сверточную нейронную сеть на изображениях для детекции эмоций. Теперь мне нужно использовать ту же сеть для извлечения признаков из изображений и использовать их для обучения LSTM. Проблема заключается в следующем: размерности верхних слоев:[None, 4, 4, 512]или[None, 4, 4, 1024]. Следовател...
Я хотел бы реализовать частично связанную нейронную сеть с ~3-4 скрытыми слоями (с разреженной глубокой нейронной сетью?), где я могу указать, какие узлы соединяются с какими узлами из предыдущего/следующего слоя. Я хочу, чтобы архитектура была полностью определена/настроена с самого начала, и чтобы...
Машинное обучение для прогнозирования значений матрицы 8x8 с использованием трех независимых матриц.
Problem Statement У меня есть 4 основных входных признака. Это небольшой фрагмент данных для лучшего понимания. Имя катушки -> например, катушка AND index_1 -> [0.001169, 0.005416, 0.01391, 0.03037, 0.06381, 0.1307, 0.2645, 0.532] index_2 -> [7.906e-05, 0.001123, 0.00321, 0.007253, 0.01547, 0.03191...
Проблема: У нас довольно большая база данных, которая формируется нашими пользователями. Способ ввода данных заключается в том, что от пользователей задают примерно 30 вопросов, у каждого из которых около 12 ответов (x, a, A, B, C, ..., H). Буквы обозначают значения, которые мы можем впоследствии и...