Сбросить

От создателя MythoMax объединяется набор моделей, предназначенный для снижения предвосхищения слов, ошибок и прочих нежелательных выражений в данных ролевых диалогов ChatGPT. Объединяет модели Neural Chat 7B, Airoboros 7b, Toppy M 7B, Zepher 7b beta, Nou Capybara 34B, OpenHeremes 2.5 и многие други...

Серия Capybara — это коллекция наборов данных и моделей, созданных путем тонкой настройки (fine-tuning) на данных, разработанных компанией Nous, преимущественно внутри компании. Версия V1.9 применяет техники разбалансировки (unalignment), обеспечивающие более последовательный и динамичный контроль....

При создании нейронной сети для прогнозирования влияния рисков на стоимость проекта, какие методы используются для инициализации весов, предоставляемых скрытым слоям и выходному слою?

Моя область — политическая экономия и теория игр. Я интересуюсь дискуссиями об ИИ-рисках и выравнивании, но пока не смог найти работ на эту тему, которые бы серьезно опирались на классическую аксиоматическую теорию рационального выбора (ТРЧ). Некоторые утверждения, на мой взгляд, противоречат основн...

OpenChat 7B — библиотека открытых моделей естественного языка, дообученная методом "C-RLFT (усиленное обучение с подкреплением с условием)" — подход, вдохновлённый офлайн-обучением с подкреплением. Она была натренирована на смешанных по качеству данных без меток предпочтений. - Для версии OpenChat,...

Настроенная модель на основе mistralai/Mistral-7B-v0.1 на открытом датасете Open-Orca/SlimOrca, согласованная с использованием алгоритма DPO (Direct Preference Optimization). Для получения дополнительной информации обратитесь к блогу: Практика контролируемого дообучения и прямой оптимизации предпочт...

Я хочу обнаруживать людей, которые НЕ носят жилеты СИЗ, используя предварительно обученную модель обнаружения объектов, такую как YOLO или Grounding Dino. Модели способны обнаруживать людей и жилеты по отдельности, но я не уверен, как обнаружить человека БЕЗ жилета. Как лучше всего это сделать в общ...