В ходе обсуждения моего вопроса на Math SE я объяснил одному пользователю, как, по моему мнению, работает ИИ, и написал, что с помощью функции сигмоиды (логистической) идентифицируются признаки набора данных, и многие такие итерации обеспечивают обучение. Является ли моё понимание того, как это рабо...
Лента материалов из области искусственного интеллекта (AI)
Материалов: 75466
Согласно Брайану Канцвеллу Смиту, любое вычисление требует представления. Следовательно, компьютеры зависят от моделей. Таким образом, мы можем сказать, что ИИ ограничен внутренне моделью и внешне окружающей средой. Эта проблема обсуждается здесь в предыдущем вопросе, который я задал. Теперь рассмот...
Читаю статью, в которой реализован алгоритм градиентной политики глубокого детерминированного портфеля управления активами. Мой вопрос касается конкретной реализации нейронной сети, показанной на этой иллюстрации (статья, рисунок находится на странице 14). Первые три шага — свёрточные слои. После то...
XOR — это нелинейный набор данных. Его нельзя решить с помощью нейронной сети на основе любого количества перцептронов, но если к перцептронам применить сигмоидальную функцию активации, мы можем решить набор данных XOR. Однако я столкнулся с источником, в котором следующее утверждение указано как ло...
XOR является нелинейным набором данных. Его нельзя решить с помощью нейронных сетей, основанных на любом количестве перцептронов, но когда перцептроны применяют функцию активации сигмоиды, они могут решить набор данных XOR. Однако я столкнулся с источником, в котором утверждается, что следующее утве...
Я читал статью «Learning to Prune Filters in Convolutional Neural Networks», в которой речь идет об обрезке фильтров CNN с использованием обучения с подкреплением (policy gradient). В статье говорится, что входом для агента по обрезке (агентом является сверточная нейронная сеть) является двумерный м...
У меня есть временной ряд, распределённый по нормальному закону ($X_t$), с определёнными параметрами в моём эксперименте. Допустим, мне нужно узнать среднее значение $\mu$. Если я введу другой временной ряд $Y_t$ такой, что $Y_t = X_t - a$ для всех моментов времени $t$. Предположим теперь, что я вар...
Изучал сжатие изображений/видео с помощью машинного обучения и обнаружил, что автоэнкодеры используются здесь довольно часто. Поэтому хотел бы узнать следующее: - Насколько быстры автоэнкодеры? Мне нужно решение, способное сжимать изображение за миллисекунды. - Сколько ресурсов они потребляют? Р...
Я использую Monte Carlo Tree Search с выбором UCT, чтобы попытаться создать ИИ игрока для сложной многопользовательской настольной игры. Мой обычный UCT MCTS работает нормально, побеждая против случайных и базовых жадных игроков или игроков варианта "параноидального" alpha-beta с небольшой глубиной,...
Я в настоящее время пытаюсь обнаружить сигнал на фоне шума. Сигнал довольно хорошо известен, но фон имеет много вариаций. Я узнал, что эта проблема называется Open Set Recognition. Другим усложняющим фактором является то, что сигнал смешивается с фоновым шумом (представьте себе прозрачное стекло пер...