Я реализовал нейронную сеть (НС) с использованием Python и NumPy исключительно в целях обучения. Я уже закодировал скорость обучения, импульс и регуляризацию L1/L2, а также проверил реализацию с помощью проверки градиентов. Несколько дней назад я реализовал нормализацию пакетов, используя формулы, п...
Лента материалов из области искусственного интеллекта (AI)
Материалов: 75516
Я хочу создать нейронную сеть и обучить её на каких-то данных, однако я хочу иметь возможность создавать новую модель без переобучения с нуля. Например, у меня есть 1000 точек данных в моей обучающей выборке: – модель – обучена на 0-99 – модель – обучена на 1-100 – модель – обучена на 2-101 и так да...
Я хочу иметь возможность вводить блок текста и затем заставлять его угадывать строку внутри заданного диапазона (то есть строку, начинающуюся с трех букв и заканчивающуюся пятью цифрами, например "XXX12345" и т.п.). Идеально, если строка, которую он будет угадывать, окажется где-нибудь в блоке текст...
Я новичок в области ИИ/Машинного обучения и немного попользовался OpenAI Gym. При просмотре окружений я наткнулся на Blackjack-v0environment, который представляет собой базовую реализацию игры, где состояние – это счет карт у игрока и дилера, а также наличие у игрока пригодной для использования туза...
Являют ли математические модели достаточными для создания общего искусственного интеллекта? Я не уверен, возможно ли представить, например, эмоции или интуицию, используя математическую модель. Нужна ли нам новая методология для решения этой задачи?
В данный момент я пытаюсь решить задачу регрессии с помощью нейронных сетей. Моя цель — обнаруживать закономерности движения на изображениях во времени (видео) и выдавать непрерывное значение. Во время процесса обучения я заметил странное поведение кривой потерь для валидационных данных и хотел бы у...
Я сейчас пытаюсь решить задачу регрессии с использованием нейронных сетей. Я хочу обнаруживать закономерности движения в изображениях во времени (видео) и выдавать непрерывное значение. Во время обучения я заметил странное поведение кривой валидационной потери и мне стало интересно, замечал ли кто-...
Недавно мне стало известно, что шахматные эксперты восприняли исход этого знаменитого матча как нечто вроде сюрприза. См.: Новый лучший игрок в шахматы — бесстрашный алгоритм-разбойник. Как непрофессионалу в области шахмат и AI, я предполагал, что, исходя из результатов AlphaGo и подтверждения эффек...
Традиционно «сильный ИИ» относится к Общему Искусственному Интеллекту, человеческому разуму, понимаемому как алгоритм (китайская комната Сирла), и Искусственному Сознанию. Однако последние достижения в области искусственного интеллекта, наиболее заметные прорывы, связанные с Машинным Обучением и Ней...
Нейронные сети прямого распространения (feedforward) или многослойные нейронные сети (MLP), подобные изображенной выше, обычно характеризуются тем фактом, что все взвешенные соединения могут быть представлены непрерывным вещественным числом. Более того, каждый узел слоя соединён со всеми остальными ...