AST-AIHub

Существуют ли хорошие способы одновременного включения обнаружения объектов с распознаванием речи? Например, если вы хотите определить, является ли животное собакой или кошкой, мы можем очевидно использовать визуальные признаки (например, YOLO, CNN и т. д.). Но как бы вы интегрировали речь и звук в ...

Я довольно новичок в программировании Искусственного Интеллекта, однако я понимаю базовый концепт. У меня есть идея: импортировать JPEG изображение, преобразовать это изображение в двумерный массив (значения x,y + значения RGB), а затем создать второй массив с теми же (xy) значениями, где все значе...

Я пытаюсь реализовать алгоритм Reinforce (монтажный градиент политики) для оптимизации портфеля из 94 акций ежедневно (у меня есть подходящие исторические данные для этого). Идея заключается в следующем: каждый день вход в нейронную сеть состоит из следующего: ежедневные возвраты (ежедневные моменты...

As part of a research project for college, I would like to understand what many of you astern to be the risks associated with regulating Artificial Intelligence. Such as whether regulation is too risky in regards to limiting progress or too risky in regards to uninformed regulation.

У меня есть нейронная сеть, которая должна уметь классифицировать документы по целевому классу А. Проблема в том, что на самом деле сеть классифицирует класс В, который является более простой задачей. Чтобы прояснить проблему: мне необходимо классифицировать документы из различных источников. В обу...

В настоящее время у меня есть конфигурация, при которой я определяю положение передатчика с использованием RSSI от 4 приемников. Это простая прямолинейная сеть с некоторыми скрытыми слоями, где входные данные – значения RSSI, а выход – 2D-координата. Если я решу добавить/удалить приемники, мне прихо...

Я реализовал нейронную сеть с нуля (используя только numpy) и у меня возникли проблемы, понимая, почему результаты такие разные между стохастическим/минимальным батчем градиентного спуска и пакетным градиентным спуском. Данные для обучения представляют собой коллекцию координат точек (x,y). Метки – ...

Меня смущает понимание метода максимального правдоподобия (ML) как классификатора. Я знаю, что такое байесовская сеть, и понимаю, что метод ML используется для оценки параметров моделей. Также читал, что существует два способа обучения параметров байесовской сети — оценка методом максимального правд...

Существует множество известных способов преодолеть переобучение или улучшить обобщающую способность модели на невидимых данных. Я хотел бы узнать, является ли нормализация/стандартизация/сопоставление обучающих и тестовых данных разумным подходом. Под сопоставлением я подразумеваю приведение изображ...

Я пытаюсь обучить свою модель, используя слой LSTM в Keras (python). У меня возникли проблемы, связанные с представлением данных и их подачей в модель. Мои данные представляют собой 184 координаты XY, закодированные в виде numpy-массива с двумя измерениями: одно соответствует X или Y, а второе – каж...