Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1.5 — это языковая модель с 49 миллиардами параметров, ориентированная преимущественно на английский язык, предназначенная для рассуждений и диалоговых взаимодействий, созданная на основе модели Meta Llama-3.3-70B-Instruct с контекстом длиной до 128К токенов. Модель доп...
Лента материалов из области искусственного интеллекта (AI)
Материалов: 77888
Распространённое заблуждение относительно издательства O'Reilly заключается в том, что мы ориентируемся исключительно на глубоко технических специалистов. Хотя мы гордимся нашими глубокими корнями в технологическом сообществе, широта наших предложений — как книг, так и платформы обучения — всегда бы...
Компания MWS AI объявила о запуске открытого русскоязычного бенчмарка — MWS Vision Bench, предназначенного для оценки...
Получая премию Роберта А. Муха, технолог и автор провозгласил светлое будущее для искусственного интеллекта, прорывы в области долголетия и многое другое.
Разработчики всё чаще обращаются к инструментам с поддержкой ИИ для программирования, таким как Cursor, OpenAI Codex, Claude Code и GitHub Copilot. Хотя эти средства автоматизации…
Хотя использование больших языковых моделей (LLM) для оценки результатов работы самих же LLM может показаться ситуацией, когда лиса охраняет курятник, оказывается, этот подход работает довольно неплохо (и масштабируется лучше, чем люди).
Генеративный ИИ
Программа совместного научно-исследовательского сотрудничества между Массачусетским технологическим институтом (MIT) и Университетом Мухаммеда бин Заида по искусственному интеллекту (MBZUAI) объединит преподавателей и студентов обоих учебных заведений для продвижения технологий ИИ и ускорения их вне...
Это лучшее время в истории для строителей. На DevDay [2025] мы представили следующее поколение инструментов и моделей, чтобы помочь разработчикам кодировать быстрее, надежнее создавать агентов и масштабировать приложения в ChatGPT. Задайте нам вопросы о наших запусках, например: AgentKit, Apps SDK, ...
Новый инструмент от Массачусетского технологического института (MIT CSAIL) позволяет создавать реалистичные виртуальные кухни и гостиные, где симулированные роботы могут взаимодействовать с моделями реальных объектов, масштабируя тренировочные данные для роботизированных фундаментальных моделей.