Этот пост блога исследует концепцию больших числовых моделей (LNM), их потенциал революционизировать способность ИИ решать математические задачи, а также интеграцию LNM с большими языковыми моделями (LLM) для продвинутого рассуждения.
Лента материалов из области искусственного интеллекта (AI)
Материалов: 78109
Gemini Flash 2.0 обеспечивает значительно меньшее время до выдачи первого токена (TTFT) по сравнению с Gemini Flash 1.5, при сохранении качества на уровне больших моделей вроде Gemini Pro 1.5. В новой версии представлены значительные улучшения в области мультимодального понимания, возможностей прогр...
Сегодня мы объявляем о выпуске Gemini 2.0 – нашей самой мощной мультимодальной ИИ-модели на сегодняшний день.
Генеративный ИИ
Meta Llama 3.3 — мультиязычная крупная языковая модель (LLM), предварительно обученная и настроенная для выполнения инструкций, генерирующая тексты объемом до 70 миллиардов токенов («текст-вход/текст-выход»). Модель Llama 3.3, оптимизированная для обработки инструкций исключительно текстом, предназн...
Amazon Nova Lite 1.0 — это чрезвычайно доступная мультимодальная модель от компании Amazon, ориентированная на быстрое преобразование входных изображений, видео и текста в текстовый вывод. Модель способна эффективно обрабатывать взаимодействие с клиентами в режиме реального времени, анализировать до...
Amazon Nova Micro 1.0 — это исключительно текстовая модель, обеспечивающая минимальную задержку отклика среди всех моделей семейства Amazon Nova по минимальной стоимости. С контекстной длиной до 128К токенов и оптимизацией по скорости и затратам, Amazon Nova Micro отлично подходит для выполнения зад...
Продвижение адаптивных ИИ-агентов, расширение возможностей создания 3D-сцен и инновации в обучении LLM для более безопасного и разумного будущего.
Новая модель ИИ расширяет прогнозирование неопределенностей и рисков погоды, обеспечивая более быстрые и точные прогнозы на срок до 15 дней вперед.
Я пытаюсь отслеживать один объект, который будет выбран вручную человеком с доступом к видеокамере. Способ выбора заключается в том, что объект перемещается в центр кадра, оператор нажимает кнопку, обозначающую его как объект интереса, и с этого момента Raspberry Pi 4 должен следить за его движениям...