Inthisrecent paper, a new architecture is proposed, called xLSTM. I've implemented the sequential version in PyTorch, but it's slower than I would like, so I'm now implementing the parallel version that's explained in the appendix (page 25-26). I feel like this page might contain a mistake, or maybe...
Лента материалов из области искусственного интеллекта (AI)
Материалов: 78005
Qwen1.5 110B — бета-версия Qwen2, декодирующей языковой модели на основе трансформеров, предварительно обученной на большом объёме данных. По сравнению с ранее выпущенным Qwen улучшения включают: - Значительное повышение производительности согласно предпочтениям человека для чат-моделей - Полная по...
Qwen1.5 4B — это бета-версия Qwen2, декодера на основе трансформеров, предварительно обученного на большом объеме данных. По сравнению с ранее выпущенным Qwen улучшения включают: - Значительное повышение производительности согласно предпочтениям человека для чат-моделей - Полная поддержка нескольки...
Qwen1.5 72B — бета-версия модели Qwen2, декодера на основе трансформеров, предварительно обученного на большом объёме данных. По сравнению с предыдущей версией Qwen улучшения включают: - Значительное повышение производительности согласно предпочтениям людей при использовании чат-моделей - Полноценн...
Qwen1.5 14B — бета-версия модели Qwen2, декодера на основе трансформеров, предварительно обученного на большом объеме данных. По сравнению с предыдущей версией Qwen улучшения включают: - Значительное повышение производительности согласно предпочтениям людей при использовании чат-моделей - Полная по...
Qwen1.5 32B — бета-версия модели Qwen2, основанной на архитектуре трансформера и представляющей собой декодерную языковую модель, предварительно обученную на большом объёме данных. По сравнению с предыдущей версией Qwen улучшения включают: - Значительное повышение производительности согласно предпо...
Qwen1.5 7B — бета-версия модели Qwen2, основанной на архитектуре трансформера и представляющей собой декодерную языковую модель, предварительно обученную на большом объёме данных. По сравнению с ранее выпущенной моделью Qwen улучшения включают: - Значительное повышение производительности согласно п...
Представляем новую модель ИИ, разработанную компанией Google DeepMind и Isomorphic Labs.
Команда NeverSleep вернулась с тонкой настройкой модели Llama 3 размером 8 миллиардов параметров, обученной на специально отобранных ими данных для ролевых игр. Lumimaid была разработана таким образом, чтобы сочетать серьезность с отсутствием цензуры там, где это необходимо, соблюдая баланс между эл...
Разработка следующего поколения ИИ-агентов, исследование новых модальностей и прокладывание путей в области фундаментального обучения.