Какие модели глубокого обучения (с каким количеством слоев) лучше всего использовать в задаче регрессии для пользовательского набора данных, содержащего около 100 изображений одного объекта на изображение, который в основном сфокусирован? Объект измеряется вручную с помощью весого весовника, а выход...
Лента материалов из области искусственного интеллекта (AI)
Материалов: 77844
Как обсуждалось в этом вопросе, алгоритмы градиентного спуска, представленные в книге "Обучение с подкреплением: введение", используют градиент: \begin{align*} \gamma^t \hat A_t \nabla_{\theta} \log \pi(a_t \, | \, s_t, \theta) \end{align*} где $\hat A_t$ — оценка преимущества для шага $t$. Наприме...
Копируем текст на русский язык с сохранением технических терминов и оригинального стиля. Copy.aiФото: Copy.ai На первом месте в списке стоит copy.ai. Это инструмент для написания текстов на основе искусственного интеллекта (ИИ). По сути, такой инструмент помогает вам создавать контент, который мож...
Рассмотрим следующую задачу. Вероятность рождения в странах [1,2,3,4] задаётся соответственно [a, b, c, d]. Это катеорическая задача. Предположим, что рост человека, принадлежащего к любой стране, имеет нормальное распределение. Задача состоит в том, чтобы отбирать образцы из общего распределения ст...
Мы предположим, что у нас есть обученная нейронная сеть для задачи $A$. Набор данных, использованный для обучения модели, содержал $n$ признаков на образец. Используя этот набор данных, мы смогли обучить классификатор. После некоторого времени я получаю больше данных для той же задачи $A$, но с допо...
Я хотел бы разработать архитектуру глубокого обучения, в которой выход основной нейронной сети $M_{\theta}$ определяет, какую нейронную сеть $N^i_{\alpha}$ из набора вторичных сетей $\mathcal{N}$ использовать далее. Например, $M_{\theta}$ может быть многоклассовым классификатором, где предсказанный ...
Рекуррентные нейронные сети, сокращенно RNN, широко используются в литературе по глубокому обучению, особенно для обработки текста. Связаны ли они как-нибудь с рекурсивными нейронными сетями? Я спрашиваю о том, существует ли между ними общая/специальная связь, которая позволила бы рассматривать одну...
Предположим, у меня есть изображения рукописного японского текста. Если я хочу перевести эти изображения, будет ли мой алгоритм машинного обучения двухэтапной моделью (например, CNN для преобразования изображения в японские иероглифы/токены и последующего подачи этих токенов в RNN)? Обычно так делае...
Я изучаю алгоритмы НС, потому что хотел бы создать свой проект. Что я нашёл в интернете, так это то, что для моего типа проекта, который у меня есть в виду – CNN-LSTM нейронная сеть – она была бы идеальной. Но сейчас у меня вопрос – не нарушает ли это правила этого форума. Простите, если я их наруши...
Я создал простую нейронную сеть в MATLAB. Нейронная сеть классифицирует точки на системе координат XY на два класса (0 и 1). (Я пытаюсь получить функцию, которая представляет форму с этого фото.) Время от времени значения точек немного изменяются, и некоторые из точек, определённых как класс 1, стан...