AST-AIHub

arXiv:2512.17145v1 Тип объявления: новое Аннотация: Рассуждение в условиях неопределённости является ключевым вызовом для ИИ, особенно для реальных задач, где проблемы с разрозненными данными требуют систематического обобщения. Существующие подходы испытывают трудности в балансировке между точностью...

arXiv:2512.17102v1 Announce Type: new Abstract: Агенты на основе больших языковых моделей (Large Language Model, LLM) демонстрируют выдающиеся способности в сложном рассуждении и многоходовом взаимодействии, но испытывают трудности с постоянным улучшением и адаптацией при развертывании в новых среда...

arXiv:2512.17066v1 Announce Type: new Abstract: Конфликт часто приписывают угрозам материальным условиям и символическим ценностям, однако остаётся неясным, как они взаимодействуют и какая из них доминирует. Прогресс ограничен слабым каузальным контролем, этическими ограничениями и нехваткой временн...

arXiv:2512.17637v1 Тип объявления: новое Аннотация: Спецификация награды играет центральную роль в обучении с подкреплением (RL), направляя поведение агента. Для выражения немарковских наград были введены формализмы, такие как машины наград, чтобы улавливать зависимости от историй. Однако традиционн...

arXiv:2512.17370v1 Тип объявления: cross Аннотация: Существующие методы автономного вождения от конца до конца обычно основываются на имитационном обучении (IL), но сталкиваются с ключевой проблемой: несоответствием между обучением в открытой петле и развертыванием в замкнутой петле. Это несоответс...

arXiv:2412.13145v2 Announce Type: replace Abstract: Может ли ИИ обладать сознательными переживаниями? Любой ответ на этот вопрос должен соответствовать эпистемологическому эвиденциализму — то есть должен основываться не на интуиции, догме или спекуляциях, а на твердых научных данных. Я утверждаю, чт...