Краткое содержание

arXiv:2511.07587v1 Тип объявления: новый Аннотация: Большие языковые модели (LLM) сталкиваются с фундаментальными проблемами рассуждений в длинных контекстах: многие документы превышают их конечные окна контекста, а производительность на тех текстах, которые всё же помещаются, ухудшается с увеличением длины последовательности, что требует дополнения моделей внешними фреймворками памяти. Современные решения, эволюционировавшие от поиска с использованием семантических вложений до более сложных структурированных представлений графов знаний для улучшения понимания смысла и ассоциативности, ориентированы на фактический поиск и неспособны создавать привязанные ко времени и пространству нарративные представления, необходимые для отслеживания сущностей через эпизодические события. Для преодоления данного разрыва мы предлагаем **Генеративное Семантическое Рабочее Пространство** (GSW) — нейроинспирированный генеративный фреймворк памяти, который строит структурированные интерпретируемые представления развивающихся ситуаций, позволяя LLM рассуждать над меняющимися ролями, действиями и пространственно-временными контекстами. Наш фреймворк включает в себя *Оперу*