Краткое содержание

arXiv:2511.07678v1 Тип объявления: новый Аннотация: Данный технический отчет описывает систему прогнозирования AIA Forecaster, основанную на большой языковой модели (LLM) и предназначенную для экспертного прогнозирования с использованием неструктурированных данных. Подход AIA Forecaster объединяет три ключевых элемента: агентный поиск по высококачественным источникам новостей, супервизор-агент, согласующий различные прогнозы одного события, и набор статистических методов калибровки, компенсирующих поведенческие смещения больших языковых моделей. В бенчмарке ForecastBench (Karger et al., 2024) система AIA Forecaster демонстрирует результаты, равные результатам лучших человеческих экспертов-прогнозистов, превосходя предыдущие базовые решения на основе LLM. Помимо результатов на ForecastBench, мы также представляем более сложный бенчмарк, основанный на ликвидных рынках предсказаний. Хотя AIA Forecaster уступает консенсусу рынка на данном бенчмарке, ансамбль, объединяющий прогнозистику AIA Forecaster с рыночным консенсусом, превосходит сам по себе рыночный консенсус, демонстрируя, что наш прогнозист добавляет дополнительную информативность.