Краткое содержание

arXiv:2511.08151v1 Тип объявления: новый Аннотация: Последние достижения в области больших языковых моделей позволили системам искусственного интеллекта достигать экспертного уровня производительности при выполнении предметно-ориентированных научных задач, однако эти системы остаются узконаправленными и рукотворными. Мы представляем SciAgent — унифицированную многоагентную систему, предназначенную для универсального научного рассуждения — способности адаптировать стратегии рассуждений в различных дисциплинах и уровнях сложности. SciAgent организует процесс решения проблем иерархически: Координаторный агент интерпретирует область и сложность каждой проблемы, динамически координируя специализированные Рабочие подсистемы, каждая из которых состоит из взаимодействующих Подсистем Рассуждений для символьного вывода, концептуального моделирования, численных вычислений и верификации. Эти агенты совместно формируют и совершенствуют индивидуальные цепочки рассуждений, оптимизированные под каждую конкретную задачу. В олимпиадах по математике и физике (ММО, ММК, МФО, ФФО) система SciAgent стабильно достигает или превосходит результаты золотых медалистов среди людей, демонстрируя как междисциплинарность, так и масштабируемость своего подхода.