Краткое содержание

arXiv:2511.07593v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Появление краудсорсинговых данных существенно преобразовало социальные науки, позволив глубоко исследовать коллективные человеческие действия, мнения и общественные процессы. Однако обеспечение безопасного, справедливого и надежного участия остается постоянной проблемой. Традиционные методы опросов за последние десятилетия столкнулись с заметным снижением вовлеченности участников, вызывая сомнения относительно достоверности собранной информации. В то же время социальные сети и одноранговые платформы получили широкое распространение, однако данные с этих платформ часто страдают от проблем доверия вследствие мошенничества или несоответствующего участия. В данной статье мы исследуем, каким образом социальные взаимодействия могут способствовать восстановлению надежности краудсорсинговых данных, собираемых через социальные сети. Мы представляем эмпирическое исследование методов выявления некорректного участия в опросе путем анализа социальных взаимодействий между участниками (честными и недобросовестными), основанного на искусственном интеллекте и графовом анализе. Наш подход...