Краткое содержание

arXiv:2511.07649v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Прогноз притока водохранилищ имеет ключевое значение для управления водными ресурсами, однако существующие подходы главным образом сосредоточены на моделях отдельных водохранилищ, игнорируя пространственную взаимосвязь между связанными водохранилищами. Мы представляем AdaTrip — адаптивную временную графовую структуру обучения для прогнозирования притоков нескольких водохранилищ. AdaTrip строит динамические графы, в которых водохранилища являются узлами с направленными рёбрами, отражающими гидрологические связи, применяя механизмы внимания для автоматического выявления важнейших пространственных и временных зависимостей. Оценка эффективности на примере тридцати водохранилищ Верхнего бассейна реки Колорадо демонстрирует превосходство над существующими базовыми подходами, улучшая точность прогноза даже для водохранилищ с ограниченными историческими записями благодаря разделению параметров. Дополнительно AdaTrip формирует интерпретируемые карты внимания на уровне рёбер графа и временных шагов, предоставляя понимание гидрологических факторов, способствующих принятию оперативных решений. Наш код доступен по адресу https://git