NOTAM-Evolve: Знание-направляемая саморазвивающаяся оптимизационная структура с использованием больших языковых моделей (LLM) для интерпретации уведомлений NOTAM
Краткое содержание
arXiv:2511.07982v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Точная интерпретация уведомлений для авиации (NOTAM) критически важна для обеспечения безопасности полетов, однако сжатая и зашифрованная форма изложения создает значительные трудности как для ручного анализа, так и автоматизированной обработки. Современные автоматические системы ограничиваются поверхностным синтаксическим разбором, не обеспечивая извлечение необходимой оперативной информации для принятия решений. Мы формулируем полную задачу интерпретации NOTAM как глубокую обработку текста — двойную проблему рассуждений, включающую динамическое связывание знаний (привязка NOTAM к постоянно обновляемым данным аэронавигационной обстановки) и схему вывода (применение статичных правил предметной области для определения текущего операционного статуса). Для решения этой проблемы мы предлагаем NOTAM-Evolve — саморазвивающийся фреймворк, позволяющий крупной языковой модели (LLM) автономно овладеть сложнейшими аспектами интерпретации NOTAM. Используя модуль поиска, улучшенный графом знаний для привязки данных, наша система вводит замкнутый цикл обучения, в рамках которого LLM пр
Полный текст статьи пока не загружен.