← Вернуться к списку

За пределами алгоритмики: решение этических и антропологических проблем рекомендательных систем искусственного интеллекта

Краткое содержание

arXiv:2507.16430v2 Тип объявления: замена-перекрёстная публикация Аннотация: В данной статье рассматриваются этические и антропологические вызовы, порождаемые системами рекомендаций, управляемыми искусственным интеллектом (РС), которые всё больше формируют цифровую среду и социальные взаимодействия. Формируя персонализированный контент, РС не просто отражают предпочтения пользователей, а активно конструируют опыт во всех сферах — от социальных сетей до развлекательных платформ и электронной коммерции. Их влияние вызывает озабоченность вопросами конфиденциальности, автономии и психического здоровья, тогда как существующие подходы вроде «алгоритической этики», направленной на внедрение этических принципов в проектирование алгоритмов, остаются недостаточными. РС изначально сводят человеческую сложность к количественно измеримым профилям, эксплуатируют уязвимости пользователей и ставят приоритетом вовлечённость над благополучием. Статья предлагает трёхмерную концепцию человекоцентричных РС, объединяя политику и регулирование, междисциплинарные исследования и образование. Эти стратегии взаимодополняют друг друга: исследования предоставляют доказательства для политики,

Полный текст статьи пока не загружен.