Краткое содержание

arXiv:2510.15267v2 Тип объявления: замена-перекрёстная публикация Аннотация: Автоматизированное присвоение кодов Международной классификации болезней (МКБ) предполагает назначение стандартизованных диагностических и процедурных кодов клиническим записям, играя ключевую роль в медицинских системах. Однако существующие методы сталкиваются с проблемами, такими как семантический разрыв между клиническими текстами и кодами МКБ, низкая производительность при обработке редких и малочисленных кодов, а также ограниченная интерпретируемость результатов. Для решения указанных проблем мы предлагаем TraceCoder — новую архитектуру, интегрирующую знания из различных внешних источников для повышения прослеживаемости и объяснимости процесса кодирования МКБ. TraceCoder динамически включает разнообразные источники знаний, включая Unified Medical Language System (UMLS), Википедию и большие языковые модели (LLM), чтобы обогащать представления кодов, устранять семантические разрывы и справляться с редкими и двусмысленными кодами. Архитектура также вводит гибридный механизм внимания, позволяющий моделировать взаимодействия между метками, клиническим контекстом и знаниями, улучшая распознавание редко используемых кодов и делая прогнозы интерпретируемыми путём группировки...