Краткое содержание

arXiv:2511.08461v1 Тип объявления: кросс Аннотация: По мере роста популярности и распространения искусственного интеллекта (ИИ) в качественных исследованиях возникают глубокие методологические проблемы. В данной позиции мы критически рассматриваем роль генеративного ИИ (генАИ) в контексте методик качественного кодирования. Несмотря на широко распространённый пиар и утверждения об эффективности, мы утверждаем, что генАИ методологически некорректен в рамках качественных исследований, а его использование рискует подорвать надёжность и достоверность результатов такого исследования. Отсутствие значимой документации, коммерческая непрозрачность и присущая генеративным системам склонность выдавать неверную информацию — всё это ослабляет строгость методики. В целом баланс между риском и выгодой не оправдывает применение генАИ в качественном исследовании, и наша позиция предостерегает исследователей от предпочтения технологических новшеств проверенным методикам.