Краткое содержание

Новичок здесь. Я разработал приложение, которое по сути выполняет следующие действия: выполняет распознавание текста (OCR), проверяет, содержатся ли слова в полученном тексте, и затем выполняет действие. Если ни одного слова из заданного списка не обнаружено, то использует алгоритмы сходства строк, такие как Levenshtein, чтобы проверить, могут ли быть похожие слова. Фактически, я уже использую DL, поскольку движок OCR использует LSTM. Поскольку я хотел бы избежать контроля со стороны разработчика (проверки слов и указания действия на основе обнаруженных слов), я хотел узнать, подходит ли DL в этом сценарии. Предположим, мы хотим автоматизировать бой в видеоигре. Набор данных будет состоять из основных образом изображений/видео пользователя во время игры. Таким образом, у нас будут СОСТОЯНИЯ и ДЕЙСТВИЯ. Более конкретно я хотел бы спросить вас, может ли DL помочь в: обучении в каком СОСТОЯНИИ находится приложение, изучении какого ДЕЙСТВИЯ выполнять без того, чтобы разработчик устанавливал связь между СОСТОЯНИЕ -> ДЕЙСТВИЕ. Но, думаю, последнее это может быть слишком сложно, то есть мне все равно придется указывать...