Краткое содержание

Я новичок в области AI и машинного обучения. Для тонкой настройки GPT-3, я понимаю, что нам нужен набор тренировочных примеров, каждый из которых состоит из одного входного значения ("prompt") и его соответствующего выходного значения ("completion"). Я подготовил набор данных с "prompt" и "completion". И я ожидаю, что тонко настроенный модель вернет соответствующее "completion" после получения "prompt" в моем наборе данных. Но из-за какой-то причины я не могу в данный момент тонко настроить GPT-3. Поэтому я планирую тонко настроить GPT-Neo (или GPT-J или GPT-NeoX). Из этого видео и этого видео, кажется, что они принимают только набор данных, содержащий только "prompt". Кто-нибудь знает, как я могу изменить мой набор данных с "prompt" и "completion", чтобы его можно было использовать для тонкой настройки GPT-Neo? Я новичок в области AI и машинного обучения. Для тонкой настройки GPT-3, я понимаю, что нам нужен набор тренировочных примеров, каждый из которых состоит из одного входного значения ("prompt") и его соответствующего выходного значения ("completion"). Я подготовил набор данных с "prompt" и "completion". И я ожидаю, что тонко настроенный модель вернет соответствующее "completion" после получения "prompt" в моем наборе данных. Но из-за какой-то причины я не могу в данный момент тонко настроить GPT-3. Поэтому я планирую тонко настроить GPT-Neo (или GPT-J или GPT-NeoX). Из этих видео, кажется, что они принимают только набор данных, содержащий только "prompt". Кто-нибудь знает, как мне изменить мой набор данных с "prompt" и "completion", чтобы его можно было использовать для тонкой настройки GPT-Neo? Для тонкой настройки GPT-3 я понимаю, что нам нужен набор тренировочных примеров, каждый из которых состоит из одного входного значения ("prompt") и соответствующего выходного значения ("completion"). Я подготовил набор данных с "prompt" и "completion". Ожидаю, что тонко настроенный модель вернет соответствующее "completion" после получения "prompt" в моем наборе данных. Однако из-за некоторых причин я не могу в данный момент тонко настроить GPT-3. Планирую тонко настроить GPT-Neo (или GPT-J или GPT-NeoX). Из этих видео видно, что они принимают только набор данных с "prompt". Кто-нибудь знает, как я могу изменить мой набор данных с "prompt" и "completion", чтобы его можно было использовать для тонкой настройки GPT-Neo? Для тонкой настройки GPT-3 понимаю, что нам нужен набор тренировочных примеров, каждый из которых состоит из одного входного значения ("prompt") и соответствующего выходного значения ("completion"). Я подготовил набор данных с "prompt" и "completion". Ожидаю, что тонко настроенный модель вернет соответствующее "completion" после получения "prompt" в моем наборе данных. Однако из-за некоторых причин не могу в данный момент тонко настроить GPT-3. Планирую тонко настроить GPT-Neo (или GPT-J или GPT-NeoX). Из этих видео видно, что они принимают только набор данных с "prompt". Кто-нибудь знает, как я могу изменить мой набор данных с "prompt" и "completion", чтобы его можно было использовать для тонкой настройки GPT-Neo? Для тонкой настройки GPT-3 понимаю, что нам нужен набор тренировочных примеров, каждый из которых состоит из одного входного значения ("prompt") и соответствующего выходного значения ("completion"). Я подготовил набор данных с "prompt" и "completion". Ожидаю, что тонко настроенный модель вернет соответствующее "completion" после получения "prompt" в моем наборе данных. Однако из-за некоторых причин не могу в данный момент тонко настроить GPT-3. Планирую тонко настроить GPT-Neo (или GPT-J или GPT-NeoX). Из этих видео видно, что они принимают только набор данных с "prompt". Кто-нибудь знает, как я могу изменить мой набор данных с "prompt" и "completion", чтобы его можно было использовать для тонкой настройки GPT-Neo? Для тонкой настройки GPT-3 понимаю, что нам нужен набор тренировочных примеров, каждый из которых состоит из одного входного значения ("prompt") и соответствующего выходного значения ("completion"). Я подготовил набор данных с "prompt" и "completion". Ожидаю, что тонко настроенный модель вернет соответствующее "completion" после получения "prompt" в моем наборе данных. Однако из-за некоторых причин не могу в данный момент тонко настроить GPT-3. Планирую тонко настроить GPT-Neo (или GPT-J или GPT-NeoX). Из этих видео видно, что они принимают только набор данных с "prompt". Кто-нибудь знает, как я могу изменить мой набор данных с "prompt" и "completion", чтобы его можно было использовать для тонкой настройки GPT-Neo? Для тонкой настройки GPT-3 понимаю, что нам нужен набор тренировочных примеров, каждый из которых состоит из одного входного значения ("prompt") и соответствующего выходного значения ("completion"). Я подготовил набор данных с "prompt" и "completion". Ожидаю, что тонко настроенный модель вернет соответствующее "completion" после получения "prompt" в моем наборе данных. Однако из-за некоторых причин не могу в данный момент тонко настроить GPT-3. Планирую тонко настроить GPT-Neo (или GPT-J или GPT-NeoX). Из этих видео видно, что они принимают только набор данных с "prompt". Кто-нибудь знает, как я могу изменить мой набор данных с "prompt" и "completion", чтобы его можно было использовать для тонкой настройки GPT-Neo? Для тонкой настройки GPT-3 понимаю, что нам нужен набор тренировочных примеров, каждый из которых состоит из одного входного значения ("prompt") и соответствующего выходного значения ("completion"). Я подготовил набор данных с "prompt" и "completion". Ожидаю, что тонко настроенный модель вернет соответствующее "completion" после получения "prompt" в моем наборе данных. Однако из-за некоторых причин не могу в данный момент тонко настроить GPT-3. Планирую тонко настроить GPT-Neo (или GPT-J или GPT-NeoX). Из этих видео видно, что они принимают только набор данных с "prompt". Кто-нибудь знает, как я могу изменить мой набор данных с "prompt" и "completion", чтобы его можно было использовать для тонкой настройки GPT-Neo? Для тонкой настройки GPT-3 понимаю, что нам нужен набор тренировочных примеров, каждый из которых состоит из одного входного значения ("prompt") и соответствующего выходного значения ("completion"). Я подготовил набор данных с "prompt" и "completion". Ожидаю, что тонко настроенный модель вернет соответствующее "completion" после получения "prompt" в моем наборе данных. Однако из-за некоторых причин не могу в данный момент тонко настроить GPT-3. Планирую тонко настроить GPT-Neo (или GPT-J или GPT-NeoX). Из этих видео видно, что они принимают только набор данных с "prompt". Кто-нибудь знает, как я могу изменить мой набор данных с "prompt" и "completion", чтобы его можно было использовать для тонкой настройки GPT-Neo? Для тонкой настройки GPT-3 понимаю, что нам нужен набор тренировочных примеров, каждый из которых состоит из одного входного значения ("prompt") и соответствующего выходного значения ("completion"). Я подготовил набор данных с "prompt" и "completion". Ожидаю, что тонко настроенный модель вернет соответствующее "completion" после