Краткое содержание

Мой вопрос касается статьи arxiv.org/pdf/1312.6114. Я хочу узнать, почему они предложили использовать MLP-Gaussian декодер с параметрами, заданными преобразованием z переменной через MLP, как модель правдоподобия $p_{\theta}(x|z)$. Если они используют НСН для выполнения инференса по наилучшему набору параметров, то зачем использовать Гауссову, учитывая ее крайне ограниченную способность моделировать сложные данные?