← Вернуться к списку
Почему использовать MLP Гауссово декодер в VAE, если он ограничен в моделировании сложных данных?
Краткое содержание
Мой вопрос касается статьи arxiv.org/pdf/1312.6114. Я хочу узнать, почему они предложили использовать MLP-декодер Гаусса с параметрами, заданными преобразованием z переменной посредством MLP, в качестве модели правдоподобия $p_{\theta}(x|z)$. Если они используют НСН для выполнения инференса по наилучшему набору параметров, то почему использовать Гауссову модель, которая очень ограничивает моделирование сложных данных?
Полный текст статьи пока не загружен.