Как отравить SVM с регуляризацией многообразия?

Задана
Спросил 5 лет 9 месяцев назад
Изменено сегодня
Просмотрено 213 раз

Спросил 5 лет 9 месяцев назад

3
$\begingroup$

Я занимаюсь изучением состязательного машинного обучения и прочитал несколько статей по этой тематике, некоторые из которых приведены ниже:

Атаки отравления на SVM: https://arxiv.org/pdf/1206.6389.pdf
Противостояние перевороту меток в машинах опорных векторов

Однако мне не удалось найти никаких публикаций относительно атак отравления данных для SVM с использованием регуляризации многообразий. Есть ли кто-нибудь, обладающий знаниями в данной области?

машинное-обучение регуляризация машины-опорных-векторов adversarial-ml причинность
Поделиться Улучшить этот вопрос Следить отредактировано Mar 4, 2020 в 0:43 задан Feb 18, 2020 в 0:50 boomselector 1357 7 бронзовых значков $\endgroup$

1
2
$\begingroup$

Я нашел следующее видео на YouTube: Атаки отравления против машин опорных векторов. Это близко к тому, что вы ищете?

— CoffeeBaconAddict
Комментировал Mar 8, 2020 в 6:46
Добавить комментарий |

1 Ответ
Отсортированы по: Сбросить настройки По наивысшему баллу (по умолчанию) Дата изменения (новейшие сначала) Дата создания (старейшие сначала)

0
$\begingroup$

Я думаю, можно создать набор данных, добавив случайную переменную в каждый компонент вектора данных, добавить эти данные в тренировочный набор и перемешать объединённый набор данных.

Поделиться Улучшить этот ответ Следить ответил Mar 9, 2020 в 16:01 Jerry B 91 1 бронзовый значок $\endgroup$

1
2
$\begingroup$

Не могли бы вы пояснить, каким образом ваш ответ решает поставленный вопрос?

— nbro
Комментировал Mar 10, 2020 в 1:00
Добавить комментарий |

Вам нужно войти, чтобы ответить на этот вопрос. Начните задавать вопросы, чтобы получить ответы Найдите ответ на свой вопрос, задавая его. Задайте вопрос Исследуйте похожие вопросы machine-learning regularization support-vector-machine adversarial-ml causation Посмотрите аналогичные вопросы с этими тегами.

3
$\begingroup$

Я занимаюсь исследованием состязательного машинного обучения и прочёл несколько статей по этой теме, некоторые из которых перечислены ниже:

Атаки отравления на SVM: https://arxiv.org/pdf/1206.6389.pdf
Противодействие перевороту меток в машинах опорных векторов

Тем не менее, я не смог найти никакой литературы по вопросам отравления данных для SVM с использованием регуляризации многообразий. Может быть, есть специалисты, знакомые с данным вопросом?

машинное-обучение регуляризация машины-опорных-векторов adversarial-ml причинность
Поделиться Улучшить этот вопрос Следить отредактировано Mar 4, 2020 в 0:43 задан Feb 18, 2020 в 0:50 boomselector 1357 7 бронзовых значков $\endgroup$

1
2
$\begingroup$

Я нашёл вот такое видео на YouTube: Атаки отравления против машин опорных векторов. Оно соответствует вашему запросу?

— CoffeeBaconAddict
Комментировал Mar 8, 2020 в 6:46
Добавить комментарий |

$\begingroup$

Я работаю над задачей состязательного машинного обучения и ознакомился с несколькими статьями по этому направлению, среди которых указаны следующие работы:

Атаки отравления на SVM: https://arxiv.org/pdf/1206.6389.pdf
Противодействие перевороту меток в машинах опорных векторов

Но я пока не встречал работ, посвящённых методам отравления данных для SVM с применением регуляризации многообразий. Возможно, кто-то знаком с таким подходом?

машинное-обучение регуляризация машины-опорных-векторов adversarial-ml причинность