← Вернуться к списку

Являют ли математические модели достаточными для создания общего искусственного интеллекта?

Краткое содержание

Являют ли математические модели достаточными для создания общего искусственного интеллекта? Я не уверен, возможно ли представить, например, эмоции или интуицию, используя математическую модель. Нужна ли нам новая методология для решения этой задачи?

Полный текст

Are mathematical models sufficient to create general artificial intelligence? Ask Question

Задано 7 лет, 11 месяцев назад Изменено сегодня Просмотрено 723 раза

Задано 7 лет, 11 месяцев назад

3 $\begingroup$ Достаточно ли математических моделей для создания общего искусственного интеллекта? Я не уверен, возможно ли представить, например, эмоции или интуицию, используя математическую модель. Нужен ли нам новый подход для решения этой проблемы? философия моделей AGI Поделиться Улучшить вопрос Подписаться отредактировано 2 часа назад Mr. AI Cool 1 607 3 3 серебряные значки 21 21 бронзовый значок задано 4 марта 2018 г. в 12:55 leonidas1997ftn 41 2 2 бронзовый значок $\endgroup$ 0 Добавить комментарий | 1 Ответ 1 Отсортировано по: Сбросить по умолчанию Наивысший рейтинг (по умолчанию) Измененный дата (от новых к старым) Создано дата (от старых к новым) 5 $\begingroup$ Математические модели, по сути, представляют собой формализованные знания. В области компьютерной инженерии нет другого выбора – всё, что можно запрограммировать или спроектировать машину, будет иметь связанную математическую модель. Эта модель может быть не полностью исследована или аналитически понята теоретиками, она может быть просто слишком сложной (и управляемой расчетами) или даже математически недоступной. Однако это не делает её не-математической, а лишь более ориентированной на эмпирические результаты, чем на теорию. У нас нет полных моделей того, как работает AGI, и недостаточно чётких определений общего интеллекта, чтобы основывать математику, из которой мы могли бы сказать: "если мы реализуем фреймворк на основе этой математики, мы сможем построить AGI". Сейчас исследование и эксперименты, основанные на интуиции о том, что может сработать, опережают такую теорию. Теоретическая работа, например, за нейронными сетями, постепенно решает проблему, и существуют более общие надстройками теории разумного поведения, такие как уравнения AIXI. AIXI не охватывает эмоции и интуицию напрямую, но пытается охватить знания и то, как рациональный агент будет подходить к пониманию мира с нуля. Возможно, что воплощённая система, управляемая программным обеспечением, реализующим что-то вроде AIXI, будет проявлять интуицию и эмоции в эмерджентном порядке, но неясно, произойдёт ли это на практике. AIXI — это всего лишь одна теория/модель из многих, и я не квалифицирован для её глубокого анализа, но её создатели имеют сильную репутацию в области ИИ, поэтому она хороша, как ни крути, по моему мнению, если вы заинтересованы в начале исследования ИИ с теоретической точки зрения. Несмотря на все неизвестности, успех глубокого обучения и неявные аналогии между искусственными нейронными сетями и биологическими, похоже, делает вероятным, что нейронные сети или что-то подобное им будут составлять часть AGI. Текущий уровень развития для решения конкретных задач, обучения примерами или опытом посредством обратной проерации градиентов ошибок, может быть не самым важным или ключевым компонентом. Однако, независимо от структуры, будь то небольшое расширение существующих систем или разработка какой-либо новой науки, всё это будет описываемо математически. Поделиться Улучшить ответ Подписаться отредактировано 4 марта 2018 г. в 19:23 ответил 4 марта 2018 г. в 17:40 Neil Slater 34,3 тыс. 3 3 золотых значка 48 48 серебряных значков 68 68 бронзовых значков $\endgroup$ Добавить комментарий | Вам необходимо войти, чтобы ответить на этот вопрос. Задавайте вопросы, чтобы получить ответы Найдите ответ на свой вопрос, задавая его. Спросите вопрос Исследуйте связанные вопросы философия моделей AGI Смотрите похожие вопросы с этими тегами.