← Вернуться к списку

Почему интеграл ошибки обобщения интегрируется как по X, так и по Y, а не только по X?

Краткое содержание

Формула для ошибки обобщения, взятая из Википедии, выглядит следующим образом: $$ I[f]=\int _{X\times Y}V(f({\vec {x}}),y)\rho ({\vec {x}},y)d{\vec {x}}dy $$ Версия d2l.ai’: $$ R[p, f] = E_{(\mathbf{x}, y) \sim P} [l(\mathbf{x}, y, f(\mathbf{x}))] = \int \int l(\mathbf{x}, y, f(\mathbf{x})) p(\mathbf{x}, y) \;d\mathbf{x} dy $$ В отличие от дискретной эмпирической, которая представляет собой просто сумму всех точек данных, почему интеграл также по Y, когда X достаточно для "покрытия" всех случаев?

Полный текст статьи пока не загружен.