Краткое содержание

arXiv:2511.11522v1 Тип объявления: кросс Аннотация: С момента начала пандемии интерес к шахматам значительно возрос благодаря доступности онлайн-платформ для изучения игры. Однако аналогичная помощь отсутствует для физических шахматных партий, создавая разрыв между аналоговым и цифровым опытом игры в шахматы. В данной статье представлен CVChess — фреймворк глубокого обучения, предназначенный для преобразования изображений шахматной доски в нотацию Форсайта-Эдвардса (FEN). Впоследствии эта информация вводится в онлайн-шахматные движки для получения оптимального следующего хода. Наш подход основан на свёрточной нейронной сети (CNN) с остаточными слоями, предназначенной для распознавания фигур на изображениях, полученных камерой смартфона. Система обрабатывает цветные (RGB) фотографии физической шахматной доски через многоступенчатый процесс: предварительная обработка изображения с использованием преобразования Хафа для обнаружения границ, проективное преобразование для выравнивания вида сверху, сегментация на 64 отдельных клетки и классификация фигур по тринадцати классам (шесть уникальных белых фигур, шесть уникальных чёрных фигур и пустая клетка).