Краткое содержание

arXiv:2511.11027v1 Тип объявления: новый Аннотация: Идентификация тонких стадий развития эмбриона во время экстракорпорального оплодотворения (ЭКО) имеет решающее значение для оценки жизнеспособности эмбрионов. Хотя современные методы глубокого обучения достигли многообещающей точности, существующие дискриминационные модели не используют априорное распределение процессов эмбрионального развития для повышения точности. Более того, их зависимость от однофокусной информации приводит к неполному представлению эмбрионов, делая их уязвимыми перед неопределенностью признаков при клеточных окклюзиях. Для устранения указанных ограничений мы предлагаем EmbryoDiff — двухэтапную диффузионную архитектуру, формулирующую задачу как условный процесс удаления шума последовательностей. В частности, сначала мы обучаем и замораживаем кодировщик уровня кадров для извлечения надежных мультифокальных характеристик. Во втором этапе мы вводим стратегию объединения мультифокальных признаков, агрегируя информацию между фокальными плоскостями для построения морфологического представления с учетом трехмерности, эффективно устраняя...