Краткое содержание

arXiv:2511.11119v1 Тип объявления: новый Аннотация: Векторизованные глифы широко применяются в дизайне постеров, сетевой анимации, художественном оформлении и во многих других областях благодаря своей масштабируемости и гибкости. В типографике они часто рассматриваются как специальные последовательности упорядоченных штрихов. Этот подход распространяется на способности больших языковых моделей (LLM) прогнозирования последовательностей токенов, позволяя создавать векторизированные символы через моделирование штрихов. В данной статье мы предлагаем новую крупную модель векторизованных глифов (LVGM), предназначенную для генерации векторизованных китайских символов путем предсказания следующего штриха. Сначала мы кодируем штрихи в дискретные латентные переменные — эмбеддинги штрихов. Затем мы обучаем нашу модель LVGM путём тонкой настройки модели DeepSeek LLM посредством предсказания следующего эмбеддинга штриха. Имея ограниченное количество заданных штрихов, она способна генерировать полные символы, семантически изящные слова и даже ранее невиданные стихи в векторной форме. Более того, мы публикуем новый крупномасштабный китайский набор данных SVG, содержащий 907 267 са