Краткое содержание

arXiv:2511.11158v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Свертывание крови после её забора из организма представляет собой значительную проблему для гематологического анализа, потенциально приводящую к недостоверности результатов тестов и изменению клеточных характеристик, снижая надежность диагностики. В данной статье предлагается фреймворк, основанный на глубоком обучении, предназначенный для оценки эффективности антикоагулянтов in vitro с использованием цифровой голографической микроскопии (ЦГМ). Мы демонстрируем бесконтактный метод без меток для анализа образцов человеческой крови, позволяющий проводить точное подсчёт клеток и оценку морфологии. Создана система ЦГМ с автоматизированной обработкой изображений и конвейером глубокого обучения для морфологического анализа кровяных клеток при воздействии двух различных антикоагулянтных агентов — традиционного ЭДТА и новых наночастиц калия феррооксалата (KFeOx-NP). Это позволяет автоматизировать высокопроизводительный скрининг клеток и оценивать скорость свертывания крови при обработке образцов различными антикоагулянтами. Результаты