Краткое содержание

arXiv:2511.11436v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Магнитно-резонансная визуализация сердца (МРТ сердца, CMR) широко применяется для характеристики морфологии и функции сердца. Для ускорения МРТ сердца предложено несколько методов восстановления высококачественных пространственно-временных изображений CMR из сильно недоопределённых данных пространства k-t. Однако современные методы реконструкции CMR либо не обеспечивают удовлетворительного качества изображений, либо ограничены нехваткой эталонных данных, что снижает применимость этих подходов в клинических условиях. В данной работе мы предлагаем метод MoCo-INR — новый несупервизируемый подход, объединяющий неявные нейронные представления (INR) с традиционной компенсационной моделью движения (MoCo). Используя явное моделирование движений и непрерывный априорный характер INR, MoCo-INR способен обеспечить точное разложение сердечного движения и качественную реконструкцию CMR-изображений. Более того, нами предложена новая архитектура сети INR, специально адаптированная к задаче CMR, значительно стабилизирующая оптимизацию модели. Экспериментальные данные показывают...