Краткое содержание

arXiv:2508.15846v2 Тип объявления: замена Аннотация: По мере усиления тропических циклонов и повышения неопределенности прогноза траектории американские порты сталкиваются с повышенным риском сбоев цепочек поставок в экстремальных погодных условиях. Операторы портов вынуждены оперативно синтезировать разнообразные мультимодальные прогнозы — такие как вероятностные карты ветра, зоны возможных путей прохождения циклона и официальные предупреждения — в четкую и действенную инструкцию по подготовке к приближению циклонов. Мультимодальные большие языковые модели (MLLM) представляют собой мощный инструмент интеграции разнородных источников данных наряду с широким контекстуальным знанием, однако точность и надежность этих моделей применительно конкретно к готовности портов к воздействию циклонов пока недостаточно изучены. Для восполнения данного пробела мы представляем CyPortQA — первую специализированную мультимодальную эталонную базу, ориентированную на операции портов в условиях угрозы от циклонов. В наборе CyPortQA собрано 2917 реальных сценариев нарушений работы портов за период с 2015 по 2023 год, охватывающих 145 основных американских портов и 90 именованных штормов. Каждый сценарий объединяет данные из нескольких источников (например, троп...