← Вернуться к списку

Индекс настроений заработной платы, полученный из комментариев опросов с помощью больших языковых моделей

Краткое содержание

arXiv:2509.00290v2 Тип объявления: замена Аннотация: Появление генеративного искусственного интеллекта (ИИ) создало новые возможности для экономического анализа текста. В данном исследовании предлагается Индекс настроений заработной платы (WSI), построенный с использованием больших языковых моделей (LLM) для прогнозирования динамики заработной платы в Японии. Анализ основан на Обзоре экономических наблюдателей (EWS) — ежемесячном опросе, проводимом Кабинетом министров Японии среди работников отраслей, особо чувствительных к деловым условиям, который фиксирует оперативную оценку экономической ситуации. Индикатор WSI развивает подход Индекса настроений цен (PSI), использованного в предыдущих исследованиях, адаптируя его специально для учета настроений, связанных с заработной платой. Для обеспечения масштабируемости и адаптивности также разработана архитектура данных, позволяющая интегрировать дополнительные источники, такие как газеты и социальные сети. Экспериментальные результаты показывают, что модели WSI, основанные на LLM, значительно превосходят как базовые подходы, так и предварительно обученные модели. Эти выводы подчеркивают потенциал...

Полный текст статьи пока не загружен.