Краткое содержание

Ищу взгляд на рынок от людей, работающих в области машинного обучения (ML)/искусственного интеллекта (AI) в крупных масштабах. Кратко обо мне: - Интернатура по машинному обучению в крупной международной компании (~1 год) - Работал преподавателем ассистентом в университете (~6 месяцев) - Краткий опыт работы (~2 месяца) специалистом по данным в крупной международной корпорации - Переехал в страны Совета сотрудничества арабских государств Персидского залива (GCC), сейчас работаю около пяти месяцев в стартапе инженером по машинному обучению Проблема заключается как в технических ограничениях роли, так и её стабильности. Этот стартап работает в сфере рекламных технологий. Реальный объем данных крайне ограничен: примерно ~1 тыс. кампаний + ~20 тыс. изображений в год. Несмотря на это, дорожная карта включает следующие амбициозные цели: - рекомендательные системы на основе методов обучения с подкреплением (reinforcement learning); - разработку собственной языковой модели (SLM); - кастомизированные модели генерации изображений; - автоматизацию кросс-канальной оптимизации медиаресурсов. С точки зрения ML уровень зрелости данных совершенно недостаточен для реализации всех этих планов, и реально ситуация вряд ли изменится в ближайшие годы. Кроме того, большая часть моей текущей деятельности связана с интеграцией бэкенда, построением пайплайнов и настройкой инфраструктуры, а не непосредственно инженерией ML-решений. Также существует вероятность риска потери должности из-за возможных изменений в структуре компании.