Краткое содержание

arXiv:2511.11604v1 Тип объявления: новый Аннотация: Конвергенция Интернета Вещей (IoT) и Индустрии 4.0 значительно расширила возможности методов, основанных на данных, в ядерной отрасли, что особенно повысило безопасность и экономическую эффективность. Этот прогресс актуализирует точное прогнозирование будущих потребностей в техническом обслуживании активов, что крайне важно для сокращения времени простоя и операционных расходов. Однако эффективность методов, основанных на данных, в ядерном секторе требует глубоких предметных знаний ввиду сложности вовлеченных систем. Таким образом, в данной статье предлагается новая методология прогнозного технического обслуживания, сочетающая методы, основанные на данных, с предметными знаниями в области ядерного оборудования. Методологическая новизна данной работы заключается на двух уровнях: выявление ограничений сугубо данных подходов и демонстрация важности знаний для повышения производительности прогнозных моделей. Прикладная новизна этой работы заключается в её использовании